科技让生活更美好
自20世纪90年代以来，搜索引擎一直是当之无愧的互联网第一入口。它们的广泛普及重构了人与信息的关系，实现了从被动接收信息到主动搜索信息的转变。火柴人冒险王内置菜单
随着移动互联网的兴起，用户获取信息的习惯也发生了变化。从过去网络搜索的单一渠道，延伸到各种社交平台和垂直社区。这反映了用户行为和偏好的变化，也对信息传播模式产生了很大影响。
如果说传统网站更注重内容与内容之间的连接，那么移动互联网则更注重人与人之间的连接，这增强了用户信息获取行为的个性化、体验性和信任度——他们更喜欢个性化和智能化的搜索体验。
如今，因为“算法”的出现，这种体验得到了质的提升。各类手机软件普遍使用“算法”对用户进行画像，通过对用户行为的长期跟踪和分析，提供更加个性化的信息服务，“不仅知道问题，而且知道如何提出问题的人”。乐视金融金杰
事实上，在过去的30年里，互联网界一直在优化“算法”，以提高信息传播的效率和价值。但“算法”普遍进入公众视野，是在人工智能技术大规模应用后形成的。近年来，生成式人工智能的兴起迅速掀起了全球大规模模型技术发展的热潮。
生成式人工智能是指基于算法、模型和规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。大型模型（Large model）是具有数千万甚至数十亿参数的深度学习或机器学习模型，是生成式人工智能的“灵魂”。在过去的一年里，中国相继推出了一系列大型模型工具。中国科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大规模模型图谱研究报告》显示，中国自主研发的大规模模型数量位居世界第二，已发布79个10亿参数以上大规模模型。
在此背景下，生成式人工智能为人们提供了一种全新的信息获取模式——它直接以与聊天机器人“对话”的形式提供答案，并通过不断“学习”提高答案的质量和效率。
值得注意的是，“算法”技术是一把双刃剑。在渗透日常生活、赋能各行各业的同时，也存在一些隐忧。比如，使用不当可能带来欺诈、虚假信息传播等不良影响；大型模型依赖于从互联网上捕获的海量数据进行训练，这可能会损害数据隐私并侵犯版权。还可能导致信息泡沫、信息“偏食”等问题。越来越多的研究表明，“算法”提供的信息更倾向于表面阅读而非深度思考，从长远来看不利于提高用户在获取信息过程中处理问题的能力。华为p40pr0+发布会
如今，有关部门正加大力度整治“算法”带来的价值导向迷失、不良内容频发等乱象，督促各平台加强内容审查制度，全面规范“算法”技术的使用。各大网络平台也在着力解决算法价值导向偏差、优质内容呈现不足等问题，不断优化流量分配机制，防止“重指标轻质量”、重经济效益轻社会效益。我们相信，只要用正确的价值观管住“算法”，就一定能更好地满足人民群众的精神文化需求，推动构建更加清朗的网络空，促进互联网行业健康有序发展。
（周培源系南开大学传媒研究中心研究员）
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