一财社论：推动人工智能与制造业深度融合需要补齐短板

没有人工智能与制造业的深度融合，人工智能将失去进步的动力基础，制造业将失去迭代发展的机遇。中国尤其如此，人工智能蓬勃发展，制造业整体规模连续14年位居世界第一。

在日前召开的国务院常务会议上，积极推动人工智能与制造业深度融合是一项重要议题。会议强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能与制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能化升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造系统，加快形成新的质量生产力，为制造强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。

在日前举行的国新办新闻发布会上，工信部有关负责人表示，我国正在加快传统产业技术改造升级，加大智能制造推广力度。建成“灯塔工厂”62家，占全球“灯塔工厂”总数的40%，培育了421家国家级智能制造示范工厂、1万多家省级数字化车间和智能工厂。

应该看到，在积极推动人工智能与制造业深度融合方面，我们还有一些短板有待补齐。

首先，标准制定应该走在前面，没有规则，尤其是对于新兴的人工智能领域。

17日，工信部官网发布《人工智能产业国家综合标准化体系建设指南》（征求意见稿），其中明确人工智能产业重点应用领域包括智能制造、智能家居、智慧城市、科学智能计算等。

在智能制造方面，要规范人工智能在工业领域的集成应用，围绕智慧工厂、智慧供应链建设中的智能化技术要求，制定工业知识表达、工业知识图谱构建、工业场景大模型等标准。

有了“立法”，下一步就要积极推进相关领域的立法。去年12月，欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会就《人工智能法》达成一致，该法案被认为是全球首个全面监管人工智能的法案。第一招可以治人，第二招受制于人。随着人工智能的快速发展和广泛应用，立法成为当务之急，制定规则、立法和发展产业同等重要。海外mcn映马

其次，要补齐中国在核心技术领域的短板。没有核心技术的支撑，就谈不上核心竞争力。

虽然我国人工智能在制造业的应用发展迅速，具有一定的规模优势和先发优势，但也存在一些制约人工智能与制造业深度融合的因素。例如，在芯片设计和制造领域，尽管中国不断增加对芯片R&D的投资，但国产芯片在R&D设计和工艺方面与国际水平仍有一定差距。青藏铁路英文

在国新办24日举行的新闻发布会上，国务院国资委有关人士表示，组织* *企业承担了一批国家重大科技任务和重大科技创新项目，深度参与国家实验室体系建设。中央企业在R&D的投资连续两年超过一万亿元。下一步，要进一步鼓励* *企业从经济社会和产业发展需求中凝练重大科学问题，加强应用基础研究，在前沿领域形成一批原创性成果。

三是要补齐企业主体作用和政策支持的短板。

企业要充分认识到，推动人工智能与制造业深度融合，不是相关企业要不要的问题，而是活不活的问题，从而加快传统产业转型升级，积极淘汰缺乏竞争力的企业，推动“高、精、尖”产业优化，不断推进“人工智能+工业”新发展模式。

同时，要提供必要的要素支持政策，包括强化金融服务体系、加大财税支持力度、强化政府资金作用等；鼓励和引导企业积极与高校、用户、科研院所组建联合体，开展产学研协同创新，聚焦国际前沿大数据智能技术领域，开发具有自主知识产权的新一代智能制造技术，帮助企业实现智能制造与信息、知识的全面深度融合。

总之，积极推动人工智能与制造业深度融合是大方向，刻不容缓。在这方面，我们既要看到我国的优势，也要看到不足。要抓紧制定规则立法，在核心技术领域取得突破，细化政策支持，强化企业主体地位。广东暴雨引发洪水

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