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1月1日消息，据国外媒体报道，英伟达H20 AI GPU芯片预计将于2024年第二季度开始量产，纬创为独家供应商。报道中提到，这款芯片是英伟达为中国大陆设计的，其计算性能受限，无法满足最新的出口要求。
早些时候，英伟达表示，它正在为中国大陆开发一种新的“合规芯片”。据悉，NVIDIA H20降低了AI计算能力，但相比之下，它的价格更低，支持NVLink高速互联技术和CUDA。
英伟达的芯片已经成为人工智能热潮中最受追捧的产品，因为它们提供了训练大数据模型(如支持ChatGPT的模型)的最有效方法。
国内外企业差距很大，英伟达引领全行业。
从应用领域分类来看，TPU很难撼动NVIDIA GPU的垄断地位，NVIDIA GPU是全球云训练芯片市场的霸主。
另一方面，就云推理芯片的全球竞争格局而言，云推理芯片上的流派很多，各有千秋。与训练芯片相比，推理芯片考虑的因素更全面:单位功耗的计算能力、时间延迟、成本等等。GPU也用于加速初始推理，但由于应用场景的特殊性，基于特定神经网络算法的优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC的性能可能更突出。士兵突击第二部1集
除了英伟达，谷歌、Xilinx、Altera(英特尔)等传统芯片厂商涉足云推理芯片，Wave computing、Groq等初创企业也加入竞争。国内很多公司也在积极布局云芯片业务。
危险的近义词
全球人工智能芯片市场规模预测蔡振华 部级
2019年，全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术的成熟和数字基础设施的不断完善，人工智能的商业应用将加速并推动AI芯片市场的快速增长。预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达到726亿美元。
中国工程院院士、清华大学教授郑为民表示，要大力开展基于国产AI芯片的大型模型基础设施研究，改变国产卡生态系统差的状况，做好整体系统工程，注重软硬件协同设计，解决大型模型基础设施的一些问题。同时，他提醒，国内的超算租赁也可以进行大规模的模型训练。
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