科技让生活更美好
在过去的一年里，大模型遍地开花，AI受到了前所未有的热捧，但一般的大模型离业界还很远。在讨论大模式的落地方向时，很多专业人士都把矛头对准了金融行业，说大模式会带来金融数字化的第二次浪潮。桌面记事本怎么显示后缀
金融行业沉淀了大量高质量的数据。各种金融平台用户数以亿计，各种用户画像数据和交易数据浩如烟海。利用大模型对上述数据进行分析处理，可以提高财务效率。比如，金融机构可以更高效、更准确地预测用户行为偏好，评估客户风险；AI还可以实时监控交易和市场波动，及时制定策略。
事实上，金融行业也在积极拥抱大模式。IDC(国际数据公司)的调查显示，超过一半的金融机构计划在2023年投资生成式人工智能技术，只有10%的金融机构表示没有试点计划。不久前，国内两家科技公司联合推出的火山-智谱高性能金融模型，也为AI在科技和金融领域的落地做了铺垫。死神569话
虽然大模式前景可期，但金融行业对安全性和隐私性要求极高。在大模式向金融行业推广的过程中，安全和合规是最大的技术难题。发展金融人工智能是一项技术与产业交叉融合的系统工程。从火山-智普高性能金融模型的合作背景可以看出，一方面，模型性能、功能、底层架构的升级迭代是基础；另一方面，高效的计算基础设施、开放安全的生态、丰富的金融行业实践和完善的交付保障是更重要的前提条件。联想b490二手值多少钱
大模型是金融行业的必备。但如果AI进一步渗透到风控等金融核心业务中，还需要在垂直领域进行磨合，还要经过时间的考验。一般来说，金融行业认为现阶段最容易实现的东西，包括AI投资顾问、自动化客服、风险评估、自动生成报告、代码生成应用等。，应该从外围开始，逐步向核心靠近。
大模式对金融领域的影响势必超过上一波数字化浪潮，金融工作模式的变革势不可挡。然而，大模型落地金融场景的“最后一公里”，是充满变数的一公里。只有夯实科技基础，未来的AI金融才能行稳致远。(作者杨雪)
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