戴尔科技CTO：2024年GenAI将转向应用实践 有3点需注意

【TechWeb】12月14日，2023年底，戴尔科技集团全球首席技术官约翰·罗斯(John Roese)分享了将影响2024年及未来科技行业的新兴趋势，以及戴尔科技如何与客户合作，把握趋势，抓住创新机遇。

“今年是生成式人工智能的元年，2024年将是生成式人工智能的下一年。2024年，GenAI或整个AI将继续主导话题。”John Roese强调，但GenAI绝不是2024年唯一的关键技术趋势。在安全方面，它将更多地谈论零信任，这将在2024年更多地实施。同时，现代边缘平台的出现和兴起也是一个重要趋势。

约翰·罗斯(John Roese)对2024年及未来科技行业的发展趋势做了四点展望:

首先，格奈讨论的重点将从理论转向实践。三星note3配置和参数

约翰·罗斯(John Roese)指出，今年，谷歌、OpenAI和阿里巴巴都引入了生成式人工智能技术，但没有多少客户将GenAI系统付诸实践，目前仍处于理论探讨阶段。到2024年，我们将看到真正转型的到来，格耐今年将从纯理论讨论阶段进入商业应用阶段。

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格耐从理论转向实践。企业需要解决两大挑战。首先，将GenAI放入企业和业务用例的过程中，意味着GenAI将从构建训练基础设施转向构建推理基础设施。这个时候，企业必须能够更好地理解和弄清楚如何在培训基础设施之外建立一个推理基础设施。这包括“推理放在哪里？”培训在数据中心，推理可能放在边缘，靠近企业客户的位置。

同时，随着这种变化，如何保证推理基础设施的安全性将成为企业关注的焦点。因为训练基础设施保护数据中心就够了，但是如果推理基础设施部署在现实世界中，离开数据中心到边缘，来到工厂、制造中心、客户所在的地方，包括交通网络，这样的安全保护模式就不一样了，需要面对不同类型的风险和不同类型的攻击。htc卖给谁了

格耐从理论到实践要解决的第二个挑战是，企业的CIO和领导明年必须做出决定，即选择几个需要先实施的格耐应用项目。这是一件有风险的事情，对企业非常重要。正确的选择将确保企业在商业竞争中领先，如果选择错误，将浪费大量资源。“做出正确的选择”需要企业充分了解格耐的价值，格耐在哪些方面对自己的企业帮助最大。

此外，John Roese指出，GenAI转化为实践将带来一个新的趋势，即在今年，所有人都认为GenAI的成本就是培训成本，即在培训期间需要多少服务器来构建模型，需要多少人来开发和维护架构。但到了2024年，格耐转向实践，在企业的使用案例中，应用阶段的主要成本将是运营成本。

第二，真正的零信任势在必行。

约翰·罗斯(John Roese)认为:“2023年一整年都在讨论零信任及其在全球网络安全中的重要性。2024年，零信任不再只是热门话题。我们会更加注重落实真正的技术、标准甚至认证，从而明确什么是真正的零信任。”

“零信任不是一个新概念，现在我们看到这个行业正在不断成熟，”约翰·罗斯说。“我的预测是，今年，更多关于安全的讨论将是随机的，从明年开始，由于建筑和技术的进步，政府将在2024年初在零信任方面做出努力，以鼓励这样的结构。”

“所以我认为，如果任何IT架构在五年后不采用零信任，那才奇怪。”约翰·罗斯强调说。

第三，边缘平台蓬勃发展。

约翰·罗斯(John Roese)分享道，企业将会意识到构建现代化的边缘有两种方式:边缘岛屿的扩张和多云边缘平台的构建。未来的发展方向将是后者，即采用“边缘平台”，使现代化的边缘成为多云基础设施的延伸。

“边缘平台”将边缘平台从边缘工作负载中分离出来，它既有软件也有硬件的安排，因此可以运行软件定义的平台。

John Roese表示，对于戴尔技术，我们认为可以使其更加安全和自动化，可以建立一个通用的边缘平台，而不是为每个工作负载和应用程序建立一个单独的平台。戴尔科技在2023年开始有这样的愿景，之前的一些概念和想法将从明年开始实施。

第四，未来的量子计算离不开格耐。

展望未来，John Roese指出，量子计算离不开GenAI。量子计算解决了GenAI和大部分大规模AI对计算资源需求大的主要问题。如果量子计算优化了GenAI，可以让GenAI更有效，运行得更好。

他预测量子计算将带来人工智能系统能力的巨大飞跃。混合量子系统将成为现代AI的计算基础，AI工作将分散在包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中。

“量子计算和GenAI的结合不是为了重新发明生成式人工智能，而是为了让生成式人工智能变得极其高效，极其快速。当时的影响和ChatGPT刚出现时带给大家的惊喜是一样的。”约翰·罗斯说。

对于2024年的技术前景，John Roese总结道:“AI是未来世界发展的中心。可以通过边缘投产，依靠零信任保证安全，最终从量子技术获得源源不断的动力，实现扩张。全球系统所需的性能和效率。我们需要密切关注AI，但也不能忽视其他架构。只有这样，我们才能确保我们的愿景与我们的行动保持一致，并取得长期成功。”

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