2023年《自然》十大人物：ChatGPT和OpenAI首席科学家苏茨克维上榜

ChatGPT也在2023年《自然》十大人物中占据一席之地。对整个社会影响广泛。

2023年12月14日凌晨，自然十大人物(Nature & aposS 10)正式公布，除了从全球重大科学事件中选出的10位人物——5男5女，今年还有一位非人类人物上榜——美国人工智能公司OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT。

此外，美国人工智能公司OpenAI的首席科学家、人工智能的先驱伊利亚·苏茨基弗(Ilya Sutskever)入选榜单，而不是该公司的首席执行官萨姆·奥特曼。

“虽然工具(ChatGPT)不是人，也不完全符合《自然》十大人物的评选条件，但我们破例将其列入榜单，以表彰生成式人工智能给科学发展和进步带来的巨大变化。”《自然》杂志特稿部主编理查德·莫纳斯特斯基(Richard Monastersky)说，“ChatGPT今年占据了各种头条，科学界甚至全社会都切身感受到了它的影响力。”

2023年自然十大人物分别是:

印度组织的Chandrayaan-3项目副主任kalpa na Kalahasti空；

巴西环境部长玛丽娜·席尔瓦；

日本大阪大学的发育生物学家Katsuhiko Hayashi

安妮·克里彻(Annie Kritcher)，美国国家点火装置首席设计师兼物理学家；

联合国首位全球首席高温官Eleni Mirivili

Ilya Sutskever，美国人工智能公司OpenAI首席科学家，人工智能先驱；

美国佛罗里达大学物理学家詹姆斯·哈姆林；

生物化学家斯维特拉娜·莫伊索夫；方形气囊梳与椭圆气囊梳哪个好用

西非内陆国家布基纳法索Nanoro临床研究中心主任Halidou Tinto博士；

圣巴塞洛缪s医院的癌症研究员托马斯·波尔斯；

还有ChatGPT。

榜单上很多人的团队取得了非凡的成就，成就了一个有目共睹的里程碑。印度空组织Chandrayaan-3项目副主任Kapana Kalahasti协助完成了印度首次登月任务。美国国家点火装置总设计师、物理学家安妮·克里奇(Anne Kreiger)开发的实验，首次实现了产生的能量大于消耗的能量的核聚变反应。日本大阪大学发育生物学家林克彦及其同事首次从两只雄性小鼠的细胞中培育出小鼠幼崽。美国人工智能公司OpenAI的首席科学家、人工智能先驱伊利亚·苏茨基维(Ilya Sutzkvi)在开发ChatGPT及其底层大规模语言模型的过程中发挥了关键作用。

今年榜单上的两位人物试图解决具有全球意义的问题。巴西环境部长玛丽娜·席尔瓦已经采取政策措施减少亚马逊地区的森林砍伐。世界上最大的热带雨林的毁林率在过去几年里一直在上升，令人担忧。联合国首位全球首席高温官员Eleni Mirvili正在帮助各国应对气候变化的破坏性影响。

榜单上有三人推动了生物医药的关键进展。西非布基纳法索纳米临床研究中心主任Halidou Tinto领导的一项临床试验帮助一种疟疾疫苗获得批准。这种疫苗可以大大降低疟疾感染率和死亡率。英国伦敦圣巴塞洛缪医院的癌症研究人员托马斯·鲍尔斯(Thomas Bowles)报告了临床试验的结果，这表明膀胱癌和其他癌症的治疗将迎来重大进展。生物化学家Svetlana mojsov终于认识到她在几十年前发现胰高血糖素样肽-1(GLP-1)的重要贡献，这是目前最畅销的减肥药的基础。

佛罗里达大学物理学家詹姆斯·哈姆林(James hamlin)指出了一篇看似优秀的室温超导研究论文的问题。论文的通讯作者是罗彻斯特大学机械工程系助理教授兼物理学和天文学助理教授Ranga P. Dias。目前这篇论文已经被《自然》杂志撤稿。

ChatGPT也在2023年《自然》十大人物中占据一席之地。它改变了科学家做科研和传播科研的方式，对整个社会产生了广泛的影响。php sleep 全站无响应

Kalpana Kalahasti:月船2号坠毁后，印度成为第四个登上月球的国家。

Kalpana Kalahasti非常高兴地看到，月船3号的成功登陆点燃了印度年轻人的激情。

Kalpana Kalahasti是印度组织“月船3号”空的一名工程师，也是该项目的副主任，对月船3号的成功登陆起到了至关重要的作用。

7月14日，“月船3号”在举国上下的期待和担忧中上升空。8月23日，探测器安全着陆。因此，印度成为继苏联、美国和中国之后，世界上第四个实现登月壮举的国家。

卡拉哈斯蒂1974年出生于印度钦奈。他毕业于印度最古老的大学之一马德拉斯大学的电子和通信工程专业。从2000年加入印度空跨机构研究组织(ISRO)到担任月球任务的副主任，卡拉哈斯蒂走过了漫长的道路。

她在ISRO的第一份工作是在Sriharikota的Satish Dhawan航天中心担任雷达工程师。该中心是ISRO主要的航天发射场。

在此期间，她参与了各种卫星项目，并在多颗通信和遥感卫星的成功发射中发挥了关键作用，包括开发精确定位推进系统和设计成像设备以捕捉地球的高分辨率图像。最后，她参加了ISRO的标志性项目“月船2”和“月船3”。

《月船3》的成功，对于卡拉哈斯蒂团队来说，是一次惨痛的经历。2019年，印度执行的“月船2号”任务中试图到达月球表面的着陆器意外坠毁，宣布任务失败。这对Kalahasti团队是一个巨大的打击。其他三次国际登月任务也惨遭失败:以色列公司SpaceIL在2019年建造的Beresheet着陆器受损，日本ispace公司执行的Hakuto-R(白兔-R)任务和俄罗斯的Luna 25着陆器也在2023年坠毁。

卡拉哈迪团队面临的最大挑战之一是，新飞船的总质量和可用预算必须与“月船2号”相同。Karahasti与项目主管Palanivel Veeramuthuvel一起对轨道器和着陆器进行了重新配置:减轻了轨道器的质量，着陆器配备了更多的燃料和更强的着陆脚，并采取了其他优化措施。

面对设计月球着陆器的巨大任务，卡拉哈迪团队人手不足——进行无数次测试，整合结果，同时规划导航路线，这需要协调印度各地的十几个ISRO中心。卡拉哈斯蒂说:“这就像我们要一起建造五六颗不同的卫星。”

在协调多线作战的过程中，卡拉哈斯蒂展现出了惊人的领导力。这种能力似乎植根于她过去在项目管理和系统工程方面的经验。

看到月船3号成功登月点燃了印度年轻人的激情，卡拉哈斯蒂非常高兴。她说:“除了技术，我希望印度和世界各地的年轻专家都能从中受到启发:一个团队如何走出失败。”

玛丽娜·席尔瓦:守护亚马逊雨林。

巴西环境和气候变化部长玛丽娜·席尔瓦将自己比作亚马逊树木中坚韧的纤维。这些纤维可以粘合木材制成木筏。“我就是这样看待自己的工作的。”

在全球变暖打破历史记录、热浪和大火肆虐等坏消息充斥的一年，巴西环境和气候变化部长玛丽娜·席尔瓦带来了一个充满希望的消息:2023年1月至7月，亚马逊雨林的伐木警告比2022年同期减少了43%。这与过去四年伐木警告上升的趋势形成鲜明对比。

伐木警告的减少归功于marina silva和其他人的努力。

这不是她第一次担任环境和气候变化部长。她从2003年到2008年担任这一职务。

玛丽娜·席尔瓦(marina silva)在第一个任期内，组织制定了《防止和控制亚马逊地区毁林行动计划》(PPCDAm)，以应对猖獗的毁林现象。2004年至2012年间，亚马逊雨林的砍伐率下降了83%。

然而，在2019年至2022年期间，包括PPCDAm在内的许多环保措施被政府废除，环境犯罪的罚款比前四年减少了40%，而亚马逊的伐木率增加了约60%。

今年，玛丽娜·席尔瓦和她的团队重新行动起来。

其中一项重要成果是6月5日发布的优化PPCDAm计划。

根据INPE的数据，从2022年8月到2023年7月，亚马逊雨林的森林砍伐比过去12个月减少了约22%。这是2018年以来的最低速度，但比2012年快了一倍。

此外，marina silva恢复了对该地区执行环境法律法规的支持。根据巴西环境和可再生自然资源研究所(IBAMA)的数据，今年1月至7月，该地区与环境犯罪相关的罚款比2019年至2022年同期平均增长了147%。

玛丽娜·席尔瓦从小就敢于迎接挑战。她于1958年出生在巴西亚马逊地区的中心里约布兰科。在一个有11个孩子的贫困家庭(其中三个孩子已经去世)，席尔瓦和她的兄弟姐妹很早就开始工作——从橡胶树中提取乳胶。她想成为一名修女。直到十几岁，她才学会了读书和写字。

20世纪70年代中期，席尔瓦在一次农村领导课程中认识了环境活动家奇科·门德斯(Chico Mendes)，开始了她的环保活动生涯，最终步入政坛。1994年，35岁的她成为巴西最年轻的参议员。

然而，仅仅停止伐木是不够的。“如果各国不减少化石燃料造成的二氧化碳排放，森林就有被气候变化摧毁的危险。因此，我们需要在文明层面做出改变，改变我们的生活方式。”席尔瓦说。

她把自己比作亚马逊树上坚韧的纤维。这些纤维可以粘合木材制成木筏。“我就是这样看待我的工作的，”她说。“在这个充满挑战的时代，将有能力的人和他们需要的一切聚集在一起，形成一个平台和基础。”

林克彦:重塑生殖

日本大阪大学的发育生物学家Katsuhiko Hayashi希望将实验扩展到另一种动物:北方白犀牛。目前已知存活的北方白犀牛只有两只，都是雌性，濒临灭绝。

当日本大阪大学的发育生物学家Katsuhiko Hayashi和其他人在3月份宣布他们成功地从两个雄性母细胞中培育出小鼠时，澳大利亚悉尼新南威尔士大学的生殖生物学家Robert Gilchrist说:“我惊讶得从椅子上摔了下来。这是一项惊人的科学成就。”

此前，许多研究人员认为这一任务不可能或几乎不可能完成。林克彦道:“其实也没那么难。”

从本科开始，林克彦就被生殖细胞深深吸引:它们可以自然发育成精子和卵子，对生殖有重要意义，可以延续到后代。他对这项研究产生了浓厚的兴趣。”生殖细胞是生命之源.”他说。

多年来，林克彦因承担艰巨而富有想象力的任务而获得了很高的声誉。东京理科大学免疫学家、Hayashi的博士生导师景岛乐·北村说:“他可以做十个人的工作。”

林克彦和他的团队此前已经诱导小鼠干细胞成为未成熟的卵子，然后使其成熟，使其受精，并培养出幼鼠。今年，他的实验室在这一成功经验的基础上更进一步，利用雄性老鼠的细胞培育卵子。在630次胚胎移植中，只有7只幼鼠存活。

现在，他希望将实验扩展到另一种动物:北方白犀牛(北方白犀牛、北方白犀牛、北非白犀牛、西姆角犀牛)。目前已知存活的北方白犀牛只有两只，都是雌性，濒临灭绝。新技术可能是拯救这个濒危群体的方法。林克彦说，在实验室里培育白犀牛的精子和卵子，比实验老鼠要困难得多。

培养人类生殖细胞更复杂。加州大学洛杉矶分校的发育和干细胞生物学家阿曼达·克拉克(Amander Clark)表示，将林克彦开创的技术应用于人类卵子和精子的培养，可能需要几十年的时间。

同时，林克彦基本不参与相关的伦理讨论。“从科学家的角度来看，我们相对简单——我们试图培育高质量的鸡蛋，”他说。“但我们是否应该使用这种类型的鸡蛋不应该由我们来决定，而是由社会来决定。”

安妮·克里彻:聚变“点火器”

国家点火设施的总设计师、物理学家安妮·克里彻(Annie Kritcher)说，核聚变不是“能否出现”的问题，而是“何时出现”的问题。她希望激光能起作用。“我很高兴能参与其中。”

2022年底，美国国家点火设施(national ignition facility)的首席设计师兼物理学家安妮·克里彻(Annie Kritcher)帮助美国能源部下属的国家点火设施(National Ignition Facility，NIF)实现了全球实验室几十年来都未能实现的目标:将原子压得非常紧密，使它们聚变，产生的能量超过反应消耗的能量。

NIF位于美国加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室，耗资35亿美元发展核武器科学。其研究进展也有助于核聚变能源的发展。这是一种安全、清洁且几乎取之不尽的能源。NIF在2022年的成功出乎许多人的意料。此前，点火计划已经比预期推迟了十年，有人担心点火成功是不可能的。

但是第一次成功不代表成功。在实现这一里程碑后，克里奇的团队面临着重复这一过程的压力。

三波三折！其团队在2023年6月的第一次重复尝试中错失了成功。克里奇说:“事情可能会变得疯狂，我真的感到压力很大。”

但是下一次尝试成功了。2023年7月30日，点火装置发射的激光束为悬浮在金属圆筒中的氢同位素氘和氚的冷冻球提供了2.05 MJ的能量。由此产生的坍缩使同位素融合成氦，释放能量并产生比太阳核心温度高六倍的温度。这些反应产生了3.88兆焦耳的聚变能量。

在7月成功后，克里奇和她的团队在10月进行了另外两次点火尝试，使成功率达到了6次尝试中的4次。他们正在为2024年的更高产量做准备。

NIF旨在帮助政府科学家确保美国热核武器的安全性和可靠性，而不进行爆炸试验。但这并不是当初吸引克里奇加入的原因。2004年暑期实习期间，她在利弗莫尔参与了聚变能源相关的工作。在开始研究生学习之前，她很快锁定了NIF，并于2012年正式加入。因为它是地球上少数几个研究聚变反应的地方之一。

2016年，克里奇开始大显身手，成为融合计划的核心。她带领团队分析实验数据，利用计算机模型设计实验，旨在通过调整各种激光束的能量、时间等参数，实现并增加聚变产额。

在正式实现点火目标后，克里奇已经开始了一系列新的实验，旨在再次提高能量输出——几十兆焦耳甚至更高。

她说，核聚变不是“能不能出现”的问题，而是“什么时候出现”的问题。她希望激光能起作用。“我很高兴能参与其中。”

Eleni Myrivili:温度管理员。

米尔维利参加了迪拜气候谈判，目标是阻止全球变暖趋势，为未来做准备。

埃莱尼·米里维利(Eleni Myrivili)曾任希腊雅典副市长，雅典首席高温官。如今，她担任全球职务，是联合国第一位首席高温官员，致力于减轻气候上升带来的灾难性影响。

在12月底之前，2023年很可能成为有记录以来最热的一年。这种极端高温造成了致命的影响:2023年7月发表的一篇论文称，2022年5月底至9月初期间，热浪在欧洲夺走了超过6.1万人的生命，其中意大利、希腊和西班牙的高温相关死亡率最高。

米尔维利对热浪的关注与她作为文化人类学家的职业相去甚远。她获得了移民、暴力和边境问题的博士学位，然后在希腊米提林的爱琴海大学任教。

2007年夏天，希腊部分地区发生火灾，雅典附近的帕尼萨国家公园大面积烧毁。这是对气候变化的警告，也是米尔维利职业生涯的转折点。

由于对火灾相关信息和倡议的缺乏感到愤怒，她决定投身政治。在希腊绿党工作一段时间后，她读了本杰明·r·巴伯的书《如果市长统治世界》，并决定转向市政府。在雅典市政府的不同岗位上工作时，她致力于促进城市各部门的气候适应和规划。

2021年，她被任命为雅典首席高温官员。

为了提高人们对危险天气模式的认识，米尔维利倡导人们给热浪命名。她还努力为气候倡议获得资金:2018年，她的团队从欧洲投资银行获得了500万欧元(当时价值590万美元)的贷款，用于气候适应项目。

现在，Mirvili专注于提高全球对极端高温的认识，并通过联合国人居署为项目筹集资金，包括在迪拜第28届气候大会上推出的全球降温承诺。

米尔维里讨厌空键，讨厌向她提起这个键的人。但在2021年的热浪中，她终于买了一把小空钥匙。“但我还是讨厌它。”她说。

但是随着温度的升高空音的使用只会越来越多。这也是米尔维利参加迪拜气候谈判的原因——阻止全球变暖趋势，为未来做准备。

Sutzkvi是深度学习和大型语言模型(LLM)领域富有远见的先驱，现在他正专注于通过OpenAI的“超级对齐”项目控制人工智能系统。

我是一个梦想家

Ilya Sutskever是人工智能技术发展的关键人物。他在ChatGPT的发展中发挥了核心作用。同时，他对人工智能的未来感到担忧。

苏茨基维1986年出生于苏联。他一直是一个早熟的学习者。十几岁时，他在以色列学习了大学水平的编程课程。

举家迁往加拿大后，十几岁的Sutzkway敲开了现代人工智能(AI)教父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)的门，寻找工作。

“他说他夏天靠炸薯条赚钱。相比之下，他更愿意为我工作，做人工智能的工作。”辛顿说。

2003年，17岁的Sutzkway开始与Hinton合作研究深度学习。

2012年，来自Sutzkvi和Hinton的另一名学生建立了神经网络AlexNet，并以惊人的优势赢得了一场具有里程碑意义的图像识别比赛。后来，Sutzkvi转投谷歌，在那里他帮助开发了人工智能围棋软件AlphaGo，该软件在复杂的棋盘游戏围棋中击败了人类冠军。

2015年，苏茨基维受邀与奥特曼等人共进晚餐，其中包括亿万富翁企业家埃隆马斯克(Elon Musk)。同年，他们共同创办了非营利组织OpenAI，旨在“造福人类”。苏茨基维认为，这是一个认真追求通用人工智能(AGI)的机会。

Sutzkvi是深度学习和大型语言模型(LLM)领域富有远见的先驱，现在他正专注于通过OpenAI的“超级对齐”项目控制人工智能系统。

OpenAI和其他公司对他们的代码和训练数据保密。Sutzkvi表示，从长远来看，一个封闭的系统会阻止其他人创造强大的人工智能，这是一种负责任的做法。”到了某个时候，人工智能的能力会变得如此之大，开源模式显然是不负责任的。”他说。

2023年11月17日，苏和其他OpenAI董事会成员解雇了首席执行官，导致公司内部混乱。但随后，他对自己的行为表示后悔。

很多员工扬言要和奥特曼一起去微软，包括苏茨基维。

五天后，当奥特曼重新加入OpenAI时，苏茨基维被董事会除名。但奥特曼说，他对苏茨基维的恶意为零。“虽然伊利亚将不再在董事会任职，但我们希望继续我们的工作关系，并正在讨论他如何继续在OpenAI工作。”

动乱之后，苏茨基维拒绝了《自然》杂志的采访。

中国血统的著名人工智能专家吴恩达说，苏茨基维有一种令人钦佩的品质——他可以选择一个方向，并坚持不懈地追求它，不管别人是否同意他的观点。

“超导”侦探、美国佛罗里达大学物理学副教授詹姆斯·哈姆林(James Hamlin)。

詹姆斯·哈姆林:“超导”侦探

佛罗里达大学物理系副教授詹姆斯·哈姆林(James Hamlin)帮助人们发现了所谓室温超导的耸人听闻的说法中的缺陷。

2007年获美国圣路易斯华盛顿大学博士学位。他目前的实验室致力于新型电子和磁性材料的研究。他对非常规超导态和高温超导态的形成条件感兴趣。

超导是指材料在低于一定温度时电阻变为零的现象。这种条件下的超导体表现出零电阻和完全抗磁性。

哈姆林还记得第一次被实验欺骗的情景。

当时他是研究生，在一种意想不到的材料中看到了超导的迹象——电子无障碍地穿过。他很兴奋，告诉了他的导师。然而导师无动于衷。相反，他问了他许多问题，并建议他进行更多的测试。当对上述材料进一步测试时，超导现象消失了。他学到的教训

“不要假设(认为)你已经发现了什么。”哈姆林说道。

2023年3月，在《自然》杂志上，美国罗切斯特大学机械工程系助理教授、物理与天文学系助理教授Ranga P. Dias再次发表论文，在美国拉斯维加斯举行的美国物理学会年会上报告说，发现一种新材料氢化镥在室温约21℃下加压到10000个标准大气压时具有超导性。

在一片争议声中，哈姆林和美国康奈尔大学超导研究员布拉德·拉姆肖(Brad Ramshaw)向《自然》杂志表达了他们对这项研究的担忧。

这不是哈姆林第一次，甚至不是第二次暴露迪亚兹研究成果中的问题。

2020年，迪亚兹在《自然》杂志上发表论文，声称发现了第一个室温超导体，尽管需要的压力要高得多。

迪亚兹的2020年论文发表后，加州大学圣地亚哥分校的物理学家豪尔赫·赫希

人们认为这项研究中的一个测量结果看起来可疑，它与hamlin在2009年的一篇论文中的测量结果相似。在Hirsch的推动下，hamlin调查了他的工作，发现了另一位合著者Matthew Debessai篡改数据的证据。这篇论文在2021年被撤回。

哈姆林想知道迪亚兹2020年发表的研究是否也有问题。

但是迪亚兹和他的合著者花了一年多的时间才发表了赫希想要的数据。赫希、哈姆林和其他人发现了操纵的证据。2022年9月，《自然》杂志撤回了迪亚兹的前述研究论文。然而，退出声明并未提及不当行为，迪亚兹也否认了不当行为。

哈姆林还发现迪亚兹剽窃了自己和其他人的研究成果——迪亚兹后来在《物理评论快报》上发表的一篇论文中重复使用了他的论文数据。涉事论文已于2023年8月撤回。

在迪亚兹于2023年在线发表其期刊《自然》约8个月后，相关论文于2023年11月被撤回。这是迪亚兹一年多来第三次撤回论文。

值得注意的是，3月15日，就在迪亚兹在美国物理学会年会上宣布发现高压室温超导材料的8天后，南京大学物理学院教授文带领的团队公布了重复实验结果，推翻了迪亚兹等人关于室温超导的研究成果，引起轰动。

文教授团队的前述研究成果于5月11日在线发表在《自然》杂志上:他们制备的掺氮氢化镥(又称镥-氢-氮化合物)没有表现出近常压室温超导性。

哈姆林不是全职侦探，他更热衷于把更多的时间花在自己的超导研究上。”这仍然是物理学中最激动人心的学科。”他说。

斯维特拉娜·莫伊索夫:“明星”减肥药的先驱研究者。

一种模仿胰高血糖素样肽-1(GLP-1)的新型减肥药正在席卷全球，它为制药公司创造了数十亿美元的利润，并为其研究人员赢得了科学界的赞誉。

然而，一位早期的先驱并没有得到应有的认可:出生于南斯拉夫的科学家斯维特拉娜·莫伊索夫(Svetlana mojsov)，如今已经七十多岁，目前是美国纽约洛克菲勒大学的生物化学家。

她在鉴定和描述活跃的GLP-1中发挥了关键作用。但她的很多工作并没有得到人们的认可，也没有分享过相关成果的科学奖项。

当时，在细胞系中进行的其他GLP-1实验使用了莫伊索夫创造的肽和抗体；证明GLP-1可以降低血糖的早期临床试验也使用了mojsov的肽和抗体。

这些研究为Ozempic和Wegovy等药物奠定了基础。这些药物的活性成分都是名为semaglutide的GLP-1类似物，它只是对mojsov原始论文中概述的多肽进行了轻微的修改，提高了其稳定性，确保了更持久的疗效。

目前，全球每月史麦戈肽销售额超过10亿美元，有望成为最畅销的药物之一。

然而，长期以来，莫杰索夫在这一发现中的作用一直被忽视。

2023年，莫伊索夫与领域内的刻板印象作斗争，她在这一领域的贡献开始赢得更广泛的认可。”我所要做的就是澄清科学记录.”她说。

为了以共同发明人的身份将自己的名字加入基本专利，她不得不忍受一场旷日持久的诉讼。这为mojsov赢得了与第一代GLP-1药物销售相关的一两年版税。

但是，由于她的专利早已过期，斯美列肽的巨额利润与她无关。这种不被认可的感觉，让莫伊索夫觉得历史正在被“操纵”。

在她的敦促下，细胞和自然等学术期刊更新了对GLP-1发现的描述，以更好地反映莫伊索夫的贡献:她在马萨诸塞州总医院(MGH)和哥本哈根大学的研究人员独立发现并描述了GLP-1的活跃形式。

此外，在莫杰索夫开始研究GLP-1大约40年后，一些媒体终于讲述了她的故事。

支持她的电子邮件纷至沓来。这些邮件来自同行科学家，尤其是女科学家。人们对生物医学研究的等级制度感到沮丧。

奖项和声望也可能会到来。但这些都不是莫杰索夫的首要任务。她的第一项任务是继续在实验室研究GLP-1和相关蛋白质。”我很高兴我的工作得到了认可，”她说，“其他一切都是次要的。”

哈里杜廷托:疟疾战士

位于西非布基纳法索的Nanoro临床研究中心主任Haridou Tinto帮助完成了第二种批准的疟疾疫苗的临床试验。

Haridou Tinto有机会在美国大学做博士后研究，但他拒绝了，并于2006年回到西非内陆的布基纳法索。

在那里，他与当地科学家和临床医生一起建立了纳米罗临床研究中心(CRUN)。这是R21和其他疟疾疫苗的实验基地。许多科学家将研究中心的成功归功于廷托的勤奋。

“他(力拓)真的很想促进非洲的科学和研究。”Umberto Alessandro(德亚历山德罗)说，2006年，因在流行病学和疟疾耐药机制方面的研究，Tinto获得了安特卫普大学的博士学位。

绝大多数疟疾感染发生在非洲。非洲每年有2亿多疟疾感染病例，50万人死亡，主要是5岁以下的儿童。

2023年10月，廷托6岁的女儿感染了疟疾。在经历了发烧、头痛和呕吐之后，她幸运地康复了。同月，世界卫生组织推荐了Tinto一直在测试的疟疾疫苗R21。这是唯一第二个被批准的疟疾疫苗。它有望避免数百万人死亡。

据世卫组织称，R21最早将于2024年年中在非洲普及。

2007年，葛兰素史克制药公司及其合作伙伴正在对一种研发多年的疟疾疫苗进行临床试验。对于只有10名员工的力拓新诊所和缺乏基础设施的当地来说，这似乎不太可能成为实验的一部分。尽管如此，力拓向协调员证明了他们能够做到这一点。

今天，纳米临床研究中心有400多名工作人员和同事，包括来自非洲各地的几十名研究生。Tinto正在进行30多项临床试验，包括另外两种疟疾疫苗和更多R21疫苗的研究。

最激励Tinto的是拯救生命的机会。他说，“对我来说，生命是最重要的。”诺基亚7100手机

托马斯·波尔斯:癌症探索者

圣巴塞洛缪s医院癌症研究员托马斯·鲍尔斯(Thomas Bowles)报告的临床试验结果表明，膀胱癌和其他癌症的治疗将取得重大进展。

托马斯·鲍尔斯是著名的圣·巴塞洛缪。医院的癌症研究员。他领导了一项治疗严重膀胱癌的革命性临床试验。2023年10月，当他在西班牙马德里举行的欧洲肿瘤学会(ESMO)年会上展示这项晚期膀胱癌临床试验的数据时，全场两次爆发出掌声。

鲍尔斯发现，与标准化疗相比，两种新药的联合治疗似乎可以将患者的中位生存期从约16个月延长至2.5年。

美国斯坦福大学膀胱癌研究人员埃拉·斯金纳(Eila Skinner)坦言:“这项特殊的实验绝对是过去40年中晚期膀胱癌治疗的最大突破。”

鲍尔斯教授在泌尿系统肿瘤的生物标志物和新药策略的开发中发挥了重要作用。他的研究导致了四种癌症治疗方法的批准。

他在伦敦大学的博士论文是关于泌尿系统肿瘤的耐药机制。

膀胱癌的相关临床试验测试了一种名为enfutumab-Vitotine的ADC(抗体偶联药物)，该药物与另一种药物Pabolizumab联合使用，以靶向名为nectin-4的蛋白质，该蛋白质在膀胱癌细胞中大量存在。2023年初，美国美国食品药品监督管理局(FDA)批准这种联合疗法用于不适合顺铂化疗的患者，其中约一半是晚期膀胱癌患者。

佛罗里达州中部最大的癌症中心之一奥兰多AdventHealth癌症研究所的膀胱癌研究员Guru Sonpavde表示，该药物可能在2024年初被批准更广泛使用。

除了渴望新的发现，鲍尔斯说，“参与这些试验的患者都是做出巨大牺牲的人。”

ChatGPT:生成式人工智能革命已经开始，没有退路。

ChatGPT不是一个人，然而，在过去的一年里，它在许多方面对科学产生了广泛而深远的影响。

为什么一个计算机程序要被列入2023年影响科学的人的名单？

ChatGPT由美国加州旧金山人工智能公司OpenAI的研究人员创建，于2022年11月作为免费的自动对话代理(聊天机器人)发布。ChatGPT不是一个人，然而，在过去的一年里，它在许多方面对科学产生了广泛而深远的影响。ChatGPT的唯一目标是根据其训练数据的风格，继续进行看似合理的对话。但在这个过程中，它和其他生成性人工智能(AI)程序正在改变科学家的工作方式。他们还重新点燃了关于人工智能的局限性、人类智能的本质以及如何最好地规范它们之间的互动的辩论。这就是为什么今年《自然》十大人物中增加了一个非人类成员。

ChatGPT建立在拥有数千亿个参数的神经网络上。这个神经网络是在一个庞大的书籍和文档的在线语料库上训练的，估计要花费数千万美元。大量工作人员编辑或评估其答案，以进一步塑造其产出的内容。今年，OpenAI升级了ChatGPT的底层LLM(大型语言模型),并将其与其他程序连接，以便该工具可以接收和创建图像。其他公司也争相推出竞品。

对于一些研究人员来说，这些应用程序已经成为宝贵的实验室助手——帮助总结或撰写手稿，完善应用程序和编写代码。在马萨诸塞州波士顿哈佛医学院从事人工智能医学研究的Marinka Zitnik表示，ChatGPT和相关软件可以帮助人们进行头脑风暴，增强科学搜索引擎，并在文献中识别研究空。以类似方式训练科学数据的模型可以帮助建立人工智能系统来指导研究，也许是通过设计新分子或模拟细胞行为。

但是这项技术也很危险。自动对话代理可以帮助骗子和抄袭者。如果不加以控制，它们将不可逆转地污染科学知识的宝库。未申报的人工智能内容已经开始渗透互联网，一些科学家承认使用ChatGPT生成文章，但没有正式的解释。

它与人合作写科学论文——有时是秘密的；它为演讲、资助提案和课程起草提纲，粗制滥造大量计算机代码，充当研究思想的喉舌；它还捏造参考资料、捏造事实和抄袭仇恨言论。最重要的是，它抓住了人们的想象力:有时顺从，有时迷人，有时有趣，甚至令人恐惧。ChatGPT扮演的角色是任何对话者都想要的，有些人甚至不想要。

其次，在生成人工智能的操作模式中已经植入了错误和偏见。LLM(大型语言模型)通过映射语言之间的相互关系来构建一个世界模型——不评估真假的概念。这会导致程序在训练数据中重现历史偏见或不准确的数据，并捏造信息，包括不存在的科学文献参考。

一些国家正在开发国家人工智能研究资源，以使大公司以外的科学家能够建立和研究大规模人工智能。

没有人知道ChatGPT这样的系统能做多少事。但生成式人工智能革命已经开始，没有出路。

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