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【新智元简介】短短三天，全球迎来了GPT应用的大爆炸，爆炸的时代已经成型。
一分钟后，一个新的GPT诞生了！
不到一周的时间，各种定制GPT在全球爆发，增长速度已经完全超出了所有人的想象。
这正好印证了奥特曼在开发者大会上说的话，“我们正在繁殖新的物种，它们正在迅速繁衍。」
全网都在唱衰代理创业公司，甚至开发者的研究方向也会发生巨变。
另一方面，Karpathy的推文火上浇油，暴露了OpenAI将GPT模型打造成大模型的操作系统的野心。
他还调侃地给出了大型号OS的具体“技术规格”:
LLM:开放式人工智能GPT-4 Turbo 256核(批量)处理器@ 20Hz(令牌/秒)
内存:128K令牌
文件系统:Ada002
对了，山姆·奥特曼刚刚宣布，新版本的GPT-4 Turbo也已经在ChatGPT上推出，这意味着每个人都可以使用128k上下文。
GPTs开放后，人们的创作热情瞬间被激发，其潜力在于天才的创意爆发。这种UGC形式总会出现时代的爆款。
最完整的定制GPT系列总结
原来ChatGPT其实只是试用版，GPTs才是OpenAI推出的真正的AI产品。
GPT-4发布后，OpenAI只用了半年多的时间，就把自己从全球最优秀的基础大型模型提供商，变成了全球最优秀的AI应用提供商。
现在网上各种平台收录的GPTs应用多达3000+个！
在GPTs中，来自世界各行各业的最具创造力的人正在用自己的经验和数据帮助OpenAI开发AI应用。
从专业领域的精准信息服务，到生活相关问题的解答。
再到学术研究的得力助手，短短三天GPTs的应用范围几乎涵盖了你能想象到的所有领域。
没想到，短短三天就发生了艾大榭的名言“所有应用都需要AI重构”。
我们挑选了现在网上最热门的GPT，让你看看这个兔子洞有多深！
C-RPG游戏一代GPT
一款名为复古冒险的GPT应用。它可以当场为你制作一款像素风C-RPG文字游戏。
只要给他一个特定的主题，它就会产生一个特定的游戏。我们选择了海底两万里，这是它产生的开始:
通过一张图和一段话介绍完游戏的背景，游戏就结束了。玩法很像C-RPG或者mud游戏，可以通过对话体验游戏内容。
选择驾驶潜艇探索神秘海域后，游戏继续:
玩家可以从每次生成的三个选项中选择一个来推广游戏，也可以直接输入自己想做的事情。复古冒险可以为你生成有趣的游戏内容。
这次我没有尊重它的建议，选择按照自己的想法推广游戏。我回答:在海底找了一家火锅店，试了一下。
结果它真的能顺着我的思路，带我进去体验海底两万里吃火锅是什么感觉！
然后我们重新开放了westworld，游戏体验非常有趣。
梦想贴纸制造商
还有ChatGPT官方制作的“梦想贴纸”GPT，可以让用户直接把自己梦想中的内容做成可用的贴纸，直接送到家里！
根据介绍，我们创造了一个非常“狂野”的梦:
理想的男朋友来了。
知名博主@dotey老师应网友要求做了一个“男朋友GPT”。
这个男朋友是大家设置的，有很强的忍耐力。
特点:幽默不失深度，童心不失分寸，理想主义不失质朴，最重要的是在命运面前永远倔强善良。
https://chat . open ai . com/g/g-il nu 7 bvyq-你的-男朋友-Alex/c/b9d 330d 5-a4e 5-4b 76-a0ba-7a 7690446 f 75
要考考，这个男朋友合格吗？
剁手GPT，买买买无忧
来自Databricks的工程师Quinn Leng制作了一个“剁手GPT”。
它的强大之处在于，可以在任意拍照时自动识别任意物品，进行全网价格对比，并提供购买建议。
比如你可以输入一张健身器材的图片，然后“剁手”GPT就会打开全网搜索，为你汇总一个具体的清单。
科研利器，AI纸张抛光专家在线
“AI纸张抛光机Pro”简直就是一个AI科研工具。
可以为完善AI会议论文提供直接清晰的建议，重点关注论文结构、技术准确性、视觉元素的LaTeX代码。
甚至，它可以分析论文截图，提供不同层面的反馈，包括整体布局和结构，以及详细的写作建议。
有网友说这就是我想要的！
GPT太多了，问一问就搞定了。
国内一位开发者说，现在GPT成千上万，我实在不知道如何下手，于是我建了一个专门“推荐GPT”的GPT。
https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts
比如你想学英语，不用费心去找，直接问“GPTofGPTs”。
中国厨师，一键生成各类经典中餐。
https://chat.openai.com/. GPT地址:g/g-vrmz 5 hqpp-中华-小厨-深
除了告诉你如何烹饪，我还可以根据你的生活方式为你推荐各种菜肴。
想成为自己的GPT，却做不到？让GPT教你。
https://chat.openai.com/. GPT地址:g/g-z0f 6 pppppgc-GPT-建筑商-建筑商
3D打印大师，5分钟入门3D打印
https://chat.openai.com/ GPT地址:g/g-w0lczvazh-3d-print-master。
经过简单的内容搜索，我们发现这四款推荐机型真的相当靠谱。
GPT 4涡轮性能停留在73K。
在第一个开发者日，奥特曼将GPT-4 API升级为GPT-4 Turbo，时间更新至2023年4月。
最重要的是，上下文的最大长度是128k，相当于300页文字。
它的价格是GPT4的1/3左右，速度快了差不多4倍。
有多快？直观感受一下。
但是GPT-4 128K的真实性能如何呢？一名工程师对其进行了压力测试。
结果发现，当提示超过73Token时，GPT-4的回忆性能开始下降。
召回绩效与召回事实的位置有关，在7%-50%之间时，绩效较低。如果事实在文档的开头，那么不管上下文有多长，都会被调用。
这表明GPT-4不能保证100%准确地检索事实，所以不要假设它会检索所有事实。
那么有什么好的解决办法呢？
众所周知，更少的上下文=更高的准确率。提供较少的上下文输入可以提高GPT-4回忆事实的准确性。
此外，事实在文档中的位置也很重要。把要回忆的事实加在文档的开头和下部，更有利于模型回忆。
工程师Greg Kamradt的测试过程如下，使用保罗·格拉厄姆的218篇文章作为“背景”令牌。
然后，在文档的不同深度随机放一个句子。事实是“在旧金山最幸福的事就是在晴天坐在多洛雷斯公园吃三明治”。
GPT-4被要求仅使用所提供的上下文来回答这个问题，并且使用另一个LangChainAI evals模型(GPT-4)来评估GPT-4的答案..
然后，对15个文档深度(从0%文档顶部到100%文档底部)和15个上下文长度(从1K到128Ktoken)重复该过程。
为了获得更高的性能，在更大的上下文长度下运行了两个测试。
最后，Kamradt说，“虽然我认为这是正确的方向，但还需要更多的测试来更清楚地掌握GPT4的能力。”。
这个测试的费用，大概是200美元(1457元)，128K输入令牌单次通话的费用是1.28美元。
该测试的API调用费约为200美元。
这个测试项目的源代码已经开源，有兴趣的可以尝试一下。
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack
GPT五号开始灰度测试？
有网友发现OpenAI已经开始在灰度测试两个新功能:Magic create和Gizmo。
这个小发明的名字，可能很多人都不陌生，就是传说中的GPT 5号。其训练时间截止到2022年1月。
你怎么想呢?
参考资料:
本文来自微信微信官方账号:新智元(ID: AI _ ERA)。
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