10月31日消息,百川智能推出一站式大模型商业化解决方案,即1+3产品矩阵(全链路优质通用训练数据,Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air两款模型和全链路领域增强工具链),该方案“工具多、速度快、效果好、成本低”,能够帮助企业以最低成本实现效果最佳的私有化部署。并支持企业将专有数据与百川智能自用的全链路优质训练数据混合,对Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air两款模型进行调优和增强,实现了行业最高的96%多场景可用率。
据介绍,尽管大模型具备良好的泛化能力,但由于每个企业都有自身独特的专业知识和应用场景,直接应用通用模型无法达到理想效果,必须对模型进行定制化优化使其适应特定领域和场景需求,而优化后模型在多场景下的可用率是评估其价值的关键标准。此前行业的主流做法是将企业专有数据和通用数据混合定向调优、增强通用模型,但受限于诸多因素,企业很难获得与原模型高度匹配的通用训练数据,因此即便经过调优,模型也有很大概率会失去通用性,变成无法应对多个场景的专用模型。
为解决这一关键难题,百川智能将自用的优质预训练数据、SFT微调数据、强化学习中的通用训练数据,以及自研的超参自动化搜索和调优技术、数据动态自适应配比技术等统一封装,打造了一套全链路优质通用训练数据方案。
由于Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air均为百川智能自研,所以这些优质通用训练数据与两者的数据分布高度一致,结合超参动态搜索和自适应配比等算法,与企业私有数据混合微调,显著提升了两个模型多场景下的可用率,在金融、教育、医疗等场景下的专业细分任务平均可用率高达96%,位居行业首位。阿冷为什么火
在成本层面,百川智能对两个模型进行了差异化定位。
具体而言,Baichuan4-Turbo的文本生成、知识问答、多语言处理等核心能力相比Baichuan 4均有显著提升,只需2卡4090的算力即可完成部署,在 GPT—4o同档位效果的模型中部署成本最低,非常适合企业探索复杂场景。而Baichuan4-Air则更适用于已经验证过的较大规模流量的场景,其效果与Baichuan 4基本持平,但推理成本行业最低,仅为Baichuan 4的1%,百万Token只需0.98元。
此外,两款模型的响应速度也均提升显著,相比Baichuan 4,Baichuan4-Turbo首Token速度提升51%、Token流速提升73%;Baichuan4-Air的首Token速度提升77%、Token流速提升93%。js indexof 对象
值得一提的是,作为百川智能的首个MoE(Mixture of Experts)模型,Baichuan 4-Air首创了PRI(Pyramid、Residual、Interval)架构。与标准的MoE架构相比,Baichuan4-Air保持了MLP(多层感知机)和Attention(注意力机制)的内部结构不变,仅对混合专家MLP层的配置方式进行优化,通过合理配置专家数量和激活策略,能够更好地平衡计算负载,减少计算量,提高推理速度。在相同训练数据下,Baichuan4-Air不仅时效率更高,性能也大幅领先于GPT4-style、Mixtral-style结构的MoE模型。html表单的作用
Baichuan4-Air的时效率对比测试效果图
针对企业部署痛点问题,百川智能打造了简单易用的全链路领域增强工具链。
据介绍,该工具链集成了数据抓取、数据清洗、数据增强、模型训练、模型评测、模型压缩和模型部署等诸多工具,企业可以根据自身需求自由选择相应工具,对模型进行加密部署和训练。此外,百川智能还通过大量适配工作解决了不同硬件的适配问题,目前能够高效适配英伟达4090/A/H系列、华为昇腾、寒武纪、高通、MTK、天数等多种主流芯片。
百川智能披露,目前百川智能已经服务了数千家客户,包括北电数智、完美世界游戏、爱奇艺、360集团、生学教育、爱学堂等各行业的领军企业,并且与信雅达、用友、软通动力、新致软件、达观数据、华胜天成等多家行业生态伙伴,以及华为、中科曙光等硬件厂商,中国移动、中国电信、中国联通等运营商达成合作,携手构建百川大模型生态。(定西)
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