AI+PaaS，中国云计算市场迎来新“变量”？

没有小市场，只有尚未被发现的大生意。

随着企业数字化转型的逐步深入，市场需求进一步向PaaS和SaaS层推进，成为公有云服务市场增长的主要驱动力。

IDC最新发布的报告显示，2022-2027年五年间，中国公有云市场年复合增长率将达到26.9%，其中PaaS(平台即服务)增速最快，为30.5%，其次是SaaS(软件即服务)，为28.7%。当云计算的基础设施完成后，中国的公共云市场正在从资源驱动向技术驱动和业务驱动扩展。

与此同时，生成式人工智能和big model的快速发展也在加速PaaS成为下一代智能云的核心竞争力。

PaaS层作为承上启下的纽带，既要承担IaaS层规模快速扩张带来的压力，又要承担SaaS层软件功能沉淀的平台化能力。PaaS层将成为帮助企业全方位构建和应用AI力量的关键环节。

01。

不发达的

“中间区域”

追溯PaaS的发展历史，可以发现PaaS的发展与云计算的发展是齐头并进的。

2006年，亚马逊Web服务正式上线并商业化，成为云计算的开端。2007年，Salesforce发布了force.com，支持第三方客户在其上开发、部署和管理应用程序。此后，类似平台如雨后春笋般出现。

2011年，亚马逊云技术发布了亚马逊Beanstalk平台，红帽发布了OpenShift平台，VMware发布了CloudFoundry。2015年，IBM开始打造Bluemix平台。

2016年以来，国内PaaS平台建设加速，阿里巴巴、华为等科技巨头开始推出公有云PaaS，市场上涌现出一批初创型PaaS服务公司。

目前，云计算服务交付模式主要有IaaS、PaaS和SaaS。

根据NIST的定义，PaaS将数据库、开发工具和其他支持交付应用服务的组件集成到一个平台中，为开发者提供服务，使得开发者无需关注应用的运维所需的资源，用户可以远程使用开发者开发的应用软件。

从整体架构来看，PaaS是一个基础平台。在PaaS下，该平台作为服务提供给上游SaaS和许多开发者。

PaaS运营商可以提供涵盖平台技术支持服务、平台应用系统开发和优化等一系列后续服务模块的服务。PaaS运营商提供的服务基于强大稳定的基础运营平台，需要专业技术支持团队的支持。

通过将互联网资源变成API，可以提高第三方开发者的开发效率，节约开发成本，提高WEB应用开发的敏捷性。

PaaS在云服务产业链中起着承上启下的作用。在云服务产业链中，底层(产业链上游)可以为其上任何一层(产业链下游)或终端客户提供服务。

在链条中，越规范的底层，价格战越有效，比如硬件设备，服务器。级别越高，离用户越近，标准化程度越低。性能稳定性、功能丰富性、交互、体验等指标影响性能评价，比较难做简单的横向比较，比如SaaS层服务。

随着云计算的普及和应用，企业对云原生应用和全新的应用开发管理模式提出了更高的要求，PaaS作为承上启下的环节变得越来越重要。PaaS面向软件开发者和SaaS级企业，需要强大的功能和稳定性才能站稳脚跟。

未来，改变中国云计算市场格局的“变量”很可能出现在一直被忽视的PaaS层。

首先，PaaS作为平台进入市场，为SaaS厂商提供集成平台(IPaaS)和应用部署和运营平台(aPaaS)。从部署的角度来看，PaaS可以细分为数据库服务、应用开发、应用基础设施、中间件服务等等。

PaaS作为一个平台，有比SaaS大得多的想象空间空，有改变云计算市场格局的可能性。

其次，PaaS有足够的成长性空。PaaS自然夹在IaaS和SaaS之间。虽然IaaS服务商有做PaaS的先天优势，但是按照目前的发展趋势，IaaS巨头都在忙着玩AI，这就让PaaS有了增长的差距。笔记本电脑cpu排行榜

第三点也是最关键的一点是市场对PaaS的强烈需求。纵观整个云计算领域，IaaS占据主导，SaaS欣欣向荣，PaaS市场却不行。究其原因，主要是由于之前SaaS的发展水平较低，并不是PaaS的刚需。

但是，随着企业级应用市场的爆发和成熟，SaaS应用之间对细分、跨层、效率、协作和访问的要求越来越高，PaaS的重要性急剧增加，这是可以预见的。

02。

AI加速PaaS

成为下一代云的核心增长动力

随着人工智能模式的发展，各行各业使用人工智能在云端处理大数据正逐渐成为现实。

在这个过程中，IDC研究发现，企业用户对云需求的变化主要体现在以下三个方面:云端获取应用AI的能力，云端获取AI加持的工具，云端智能驱动的应用创新。

IDC认为，下一代云将是企业适应按需智能发展的“智能云”。云是AI落地和发展的土壤，AI也会助推云平台的发展。在技术层面，企业需要使用智能架构和系统，加速智能设施的应用；在业务层面，企业需要利用云平台的资源管理能力，提高工作流程的自动化水平，实现智能化运营；在生态层面，企业需要依托下一代云上的智能工具，提高产品开发效率和产业协同，实现智能创新。

作为云平台的中间层，PaaS层的市场需求和功能将随着下一代云的发展而不断增加。

一方面，PaaS层的工具和产品可以帮助企业更好地调度和管理IaaS(基础设施即服务)层的基础资源；另一方面，SaaS层的应用将逐渐下沉到PaaS平台的一部分功能中，为企业用户提供更加便捷的服务。

从2023年上半年的情况来看，这种趋势越来越明显，PaaS的增速是IaaS的两倍。2023年上半年，中国公有云服务(IaaS/PaaS/SaaS)整体市场规模为190.1亿美元，其中IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增长率为13.2%。PaaS的市场规模为32.9亿美元，同比增长率为26.3%。

事实上，PaaS正在成为下一代云的核心增长驱动力，这已是业界共识。中国信息通信研究院《云计算白皮书2023》数据显示，2022年，中国云计算市场PaaS增长高达74.49%，总收入达到342亿元，而SaaS 2022年收入达到472亿元，增长率为27.57%。

企业用户不再满足于只使用IaaS完成资源的云化，而是期待企业管理和业务系统的全面云化，抓住新的发展机遇。同时，受大AI模式的影响，PaaS和SaaS将成为未来几年云计算增长的主战场。

PaaS已经发展了超过15年。15年来，aPaaS可以说是PaaS的代表，其模式也越来越成熟。然而，随着人工智能、物联网、大数据等技术向企业级应用的快速渗透，PaaS的价值被深度挖掘，新的需求不断涌现。

尤其是现在生成式人工智能的流行，使得AI重新配置业务成为可能，以AI PaaS为代表的基于数据的PaaS服务将成为PaaS未来的发展趋势。

AI PaaS以AI能力为服务，为企业提供一个易于使用的平台，使企业能够快速构建和扩展自己的AI应用。还有一点，PaaS平台需要从封闭走向开放。

数字智能时代企业的核心竞争力之一是构建开放生态的能力，这会模糊行业、企业甚至竞争的边界。比如汽车行业，不仅有传统的供应商，还延伸到了互联网和云计算行业。在这种变化下，PaaS平台也需要构建开放无界的生态服务，以满足企业低成本、快速智能化的需求。

03。

AI PaaS

云计算的下一个蓝海饭否网发表了什么不当言论

从技术角度来看，AI PaaS是一个集成人工智能和机器学习服务的平台，用于构建、训练和部署AI驱动的应用。解决了企业快速构建AI产品时面临的基础设施创建和维护问题。

AI PaaS为企业提供了一个易于使用的平台，使其能够快速构建和扩展自己的AI应用。

AI PaaS的关键组件包括预训练的机器学习模型和AI API。这些组件可以处理和分析数据，解决特定的任务并提供相应的结果。

预先训练好的机器学习模型可以帮助企业快速开发和部署AI解决方案，而AI API提供了一套预置的函数和工具，让开发者更容易构建和调用自己的AI应用。

使用AI PaaS有很多好处。首先是降低开发成本和时间。AI PaaS提供预制的基础设施和环境，不需要从头开始搭建。同时，AI PaaS具有很强的可扩展性，可以根据需求快速扩展。

此外，AI PaaS内置了许多强大的工具和功能，使开发者能够更高效地构建和部署自己的AI应用。

选择AI PaaS服务需要注意几个因素。首先是数据质量，AI PaaS的训练和性能结果直接取决于训练数据的质量。

其次，技术兼容性保证AI PaaS与现有系统和工具的兼容性，避免不必要的麻烦。此外，API的可用性也是保证API稳定性和可靠性的重要考虑因素。

在不同行业，AI PaaS的应用前景非常广阔。从金融、医疗到制造业，AI PaaS可以帮助企业实现自动化、智能化，大幅提升工作效率和业务竞争力。

AI PaaS未来的发展趋势是更多应用于边缘计算和物联网领域，不断提升性能和可靠性，以满足不断发展的市场需求。

在实施AI PaaS的过程中，可能会遇到一些挑战。数据质量差、技术兼容性问题、API可靠性不足都可能影响AI PaaS的性能和效果。

为了克服这些挑战，企业应该确保数据的准确性和完整性，并进行充分的测试和验证。此外，与AI PaaS提供商紧密合作，及时反馈问题，寻求支持也是解决挑战的关键。vmware tools 安装命令

AI PaaS作为一个集人工智能和机器学习服务于一体的平台，未来将扮演更重要的角色。可以帮助企业快速构建AI驱动的应用，提高工作效率和业务竞争力。

随着技术的不断发展和市场需求的增加，AI PaaS的性能和可靠性将进一步提升，为企业的数字化转型和智能化发展奠定坚实的基础。

PaaS的不断演进，与企业业务数字化转型发展的大潮密不可分。数字化转型旨在商业模式的变革和业务流程效率的提升。所谓“以云为体，用数字智能”，就是以云为系统和基础，综合运用人工智能、大数据、区块链等IT技术解决系统性问题。

PaaS，尤其是与数据分析和AI服务相结合，必将激发其更大的潜力，成为提升业务数字化水平的又一利器。

未经允许不得转载：科技让生活更美好 » AI+PaaS，中国云计算市场迎来新“变量”？