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鸿星尔克总裁最新回应
寻找“另一个地球”微弱的信号需要人工智能(AI)来搜索，巡天望远镜带来的大数据需要AI来帮助挖掘，未来的“宇宙猎人”捕捉“宇宙焰火”空站的1000多个实验需要AI来帮助观看，需要数字结对和AI分析…
7月4日下午，在2024世界人工智能大会“AI for Science——人工智能赋能中国空天文学论坛”上，其实各国天文学家都在表达对AI的强烈需求。人工智能作为一种强有力的方法和工具，无疑将对天文科学的发展产生革命性的影响。作为人工智能应用和驱动科学发展的最佳场景之一，天文学在空之间是“AI+& quot；在的赋能下，将催生新的科研范式，有望成为“核爆点”。
在AI的帮助下，可以在海量数据中高效地发现宇宙的奥秘。
预计2027年，中国空站的空间望远镜(CSST)发射空时，将采集每幅图像5G，一年采集12万幅图像，总数据量超过30PB(1PB约为100万GB)。而这还只是一个望远镜产生的数据量空。空站间高能宇宙辐射探测器(HERD)每年也会产生3.5PB的数据。
空间科学与应用技术专家、中国科学院院士顾逸东提到，随着近年来空间科学在中国的快速发展，其产生的数据量在空前呈指数级增长。”他们从数十亿个不同类型的天体中获取形状、光谱、坐标、红移、引力透镜、爆发时变等大量数据，依靠传统的数据处理模式难以满足科研需求。”
幸运的是，近年来天文学家一直在积极寻求AI的帮助，他们收获了许多惊喜。
麻省理工学院天体物理研究所空副教授安德鲁·范德伯格(Andrew Schmidt)利用神经网络和机器学习来识别开普勒望远镜获得的系外行星信息，目前已经发现了8颗系外行星。
日本天文学家训练AI识别星系的旋臂、螺旋、旋转棒等亚结构，并应用于星系的形态分类，正确率为97.5%。
中科院上海天文台研究员葛健通过ai的深度学习和信号特征训练，从海量数据和强噪声中发现了过去极难发现的微弱信号，发现了107个星系冷气体的弱中性碳吸收体。
高电荷高能核素Jean ” Wu 空”仪器上的”火" “结果，大块的数据被丢弃，研究人员通过AI工具重建了这些粒子的正确轨迹，这是经典方法难以实现的。
但目前我国天文领域的AI赋能空才刚刚起步。顾逸东认为，AI赋能在宇宙学和天体物理模拟、天文知识图谱构建、天文卫星和望远镜健康诊断等方面取得了长足的进步。
未来，卫星将依靠人工智能进行24小时值班调度。
就在两周前，中科院高能物理研究所粒子天体物理中心主任张双南刚刚把“宇宙猎人星座”CATCH-1，即CATCH的技术验证星，送上了天。这是一个宏大的计划:未来几年，将把100多颗小卫星批量送上天空，形成星座。以“各种有特色的天体。
张双南回忆起过去的七年，在自己的果断决策下，“天眼”卫星抓住了重要的观测机会，其成果被列入2020年《自然·科学》十大科学事件，2022年也被观测到。百万年一遇的伽马射线爆发。”我担心的是，若干年后，我如何指挥数百颗卫星，使它们友好合作？”张双南认为，即使有100名首席科学家和他们的团队夜以继日地工作，这也是不可能的。
与张双南一样担心的还有“爱因斯坦探测器”(EP)卫星首席科学家助理、中国科学院国家天文台研究员金池川。EP卫星的主要科学目标是捕捉“宇宙焰火”临时源。目前卫星传回的大量数据中，每天约有50次人工检查，对每个临时源的分析需要调用不同的工具和参考数据，耗时约30分钟。”我们迫切需要AI辅助值班人员的角色，提高临时源的认证效率。”
虽然天文学家已经开始尝试用AI工具解决这些问题，但显然不可能一蹴而就。顾逸东认为，是否有必要通过采用最新的软件架构和高性能的硬件设施，并通过与人工智能界和计算科学家的合作，规划和开发一个集成或分布式的天文AI平台，是空之间天文学界需要认真考虑和讨论的问题。
“AI+云”将成为下一代调查数据管理模式。
巡天是一种有效的天文观测手段。哈勃望远镜多年来只覆盖了1%的天空，而巡天望远镜几年就能观测到3/4的天空。但是，为了利用好它产生的海量数据，需要高效完善的数据管理手段。933数据结构与计算机网络
尽管距离中国空站巡天望远镜CSST的预定升空还有两三年时间，但中国空站巡天望远镜科学应用组首席科学家、中科院国家天文台研究员刘超已经对未来产生的海量数据感到担忧。“CSST 空崛起十年后，将会观测到超过100亿个天体。如何管理生成的数据？”
从19世纪末至今，调查数据经历了三代发展模式:第一代是将观测数据列成目录，形成纸质出版物；第二代是数据库形式；第三代已经发展到“云”模型。在刘超看来，下一代调查数据管理模式应该是“AI+云”。
“空之间的天空测量需要对各种测量数据进行融合，比如对地面和空之间的测量设备数据进行对比和补充。”刘超说，时域天文学越来越强调天体。既要看细节，也要看全局”。AI通过自我监督学习获得星系的特征，从而为天文学家提供更全面的信息，促进天文学的发展。真正用AI工具赋能天文，“未来天文学家要掌握AI技术，也要掌握计算机语言。。
作者:许
文:许摄影:许/图片编辑:TeeChart官网
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