张亚勤：Transformer五年内会被逐步重构，15-20年内实现AGI

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白交 发自 凹非寺

量子比特|微信官方账号QbitAI

未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。

在“太湖对话:人工智能+”暨清华大学空无锡创新中心成立仪式上，张亚勤院士给出了这样的趋势判断，并点名了五个重要的发展方向，包括多模态、具身智能、生物智能、智能体智能和边缘智能，值得关注。

其中，以体现智能中的无人驾驶为代表。他甚至吹嘘这将是未来五年最大的智能应用。

2025年是无人驾驶的“ChatGPT时刻”，2030年无人驾驶成为主流，10%新车具备L4能力。

本次论坛涵盖主论坛和三场圆桌论坛，包括张亚勤院士在内的多位大牛就智能产业、产业应用、自动驾驶等话题分享了许多观点，值得参考。

张亚勤:15-20年内实现通用人工智能。

在主论坛上，张亚勤院士分享了对人工智能发展的一些看法，包括当前大模型的核心发展趋势、人工智能的演进过程、无人驾驶的发展前景以及具体的治理建议。缤果盒子

他首先点名了AI大模型的五个发展方向，包括多模态智能、自主智能、边缘智能、具身智能和生物智能。

以具身智能为例，张亚勤详细谈到了无人驾驶的应用。他认为，无人驾驶是未来五年具身智能最大的应用，它是第一个通过“新图灵测试”的具身智能。大比例模型/生成式人工智能加速L4泛化能力，结合车路云一体化提升驾驶安全和通行效率，助力实现无人驾驶ChatGPT时刻。

2025年，实现无人驾驶的“ChatGPT时刻”；2030年，无人驾驶汽车将成为市场主流，预计有10%的新车具备L4级别的自动驾驶能力。

目前，AI大模型的发展正处于关键时期。

张亚勤预测，在未来10年，大型模型和生成式人工智能将成为主流技术和工业路线；在15-20年内，我们将实现通用人工智能（AGI）并通过“新图灵测试”。

围绕各种智能方向进一步拆分。

具体到产业生态、技术、算法等维度，这些趋势和方向都有提及。

基础大模型将是人工智能时代的技术底座，将与垂直产业模型和边缘模型一起形成新的产业生态。这样的生态规模将比PC时代大100倍，比移动互联网时代大10倍以上。

目前，基于Token的标度律是大规模模型的核心要素。

此外，他还表示，大模型现在需要一个新的算法系统，五年后将逐步重构Transformer、Diffusion和AR。

与人脑相比，现有算法存在效率低、能耗高的问题，因此需要开发新的算法系统，包括世界模型、DNA记忆、智能体、强化学习（RL）、概率系统和决策系统，从而将效率提高100倍。

未来五年，人工智能技术的架构将有重大突破。当前主流的AI技术框架Transformer/Diffusion/AR可能在未来五年内被新技术逐步重构。

最后，张亚勤院士谈到了对人工智能发展和治理的建议。

只有制定科学的分类体系，绘制ID实体图，增加投资，设置红线和边界并加强国际合作，才能使AI技术迎来新的飞跃。

还有一个圆桌论坛。

对于张亚勤院士重点介绍的无人驾驶场景，致力于自动驾驶领域的智行创始人兼CEO顾进一步分享了pick的实践经验和未来展望。

他首先谈到了自动驾驶目前面临的最大挑战，主要表现在四个方面:

数据层面:获取和处理高质量数据的方式非常重要。数据不仅是一个技术问题，还关系到产品和商业模式的设计。

可视化模型的应用:目前10亿参数的可视化模型在应用中表现良好，但空之间的改进有限。问题可能是令牌、编码方法或数据质量的选择。

边缘配置:自动驾驶技术最终将在边缘实现，如何在资源有限的情况下在边缘配置云模型是我们正在解决的问题。

验证问题:在开发大规模模型和解决方案后，如何验证其效果需要探索新的验证方法和数据集。

在这种情况下，自动驾驶能达到什么样的程度，用户才会愿意买单？顾郝伟直接指出，省工、省心、省钱。诺基亚5030铃声

省力指的是驾驶员的决策，用户可能希望这辆车能帮我缓解未来的精力。

担忧在于AI如何表达思维链，让用户安心理解和处理这个场景。

省钱更直观。他举了一个具体的例子，比如L4被用来解决终端交付最后一公里的问题。平均而言，一个快递员花费30美分，这使快递网点的成本降低了10多美分。

谈及未来将实现的自动驾驶ChatGPT时刻，他表示，到那时对物理世界的所有理解都可以用于机器人开发。

每个机器人都有特定的用途，但它们的共同基础是对物理世界的理解和世界知识的构建。这是所有机器人未来发展的重要基础。

“太湖对话:人工智能+”主论坛聚焦智能产业发展趋势和应用前景。柯蒂斯·卡尔森院士将“有影响力的创新”作为核心话题，他强调“我们必须改进价值创造的方式。人工智能将彻底改变价值创造模式。”张洪江院士深入分析了当前大模式的发展路径，并展望了Auto-pilot将改变未来人类组织和就业的未来。

值得一提的是，清华航空无锡创新中心正式成立，由张亚勤院士领衔。可以说，清华和无锡第一次因为AI而联系在一起。

图灵奖获得者姚期智院士也在线发表了演讲。他表示，AIR无锡创新中心的成立，不仅是AIR发展的又一重要里程碑，也为无锡人工智能产业提供了坚实的技术支撑，注入了强劲的创新动力，进一步推动无锡在新兴技术领域实现新突破。

未来，无锡也将开始在人工智能产业发展的版图上增添新的注脚。

张亚勤最新AI观点全文:

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