蚂蚁站在新十年的起点

经历了支付宝从支付开始的10年和金融蚂蚁金融服务的10年后，今天的蚂蚁打算用科技创新定义自己的新十年。

5月28日，蚂蚁集团第九届527蚂蚁科技日首次面向公众开放。在当天的AI市场上，蚂蚁集团AI全矩阵AI集体亮相。

其中，核心产品是蚂蚁集团旗下的“支付宝智能助手”、“智宝宝”和“安贞Er”三大管家。例如，金融管家“智鲍晓”目前拥有4300万用户，可以提供市场分析、头寸诊断、保险配置和投资科普等金融保险服务。颓废之心外服

5月27日对蚂蚁来说是一个非常特殊的日子。2015年5月27日，由于光纤被切断，一些支付宝用户的账户在两个小时内无法登录。这一事件成为蚂蚁历史上的重大技术事故。正因如此，这一天被定为蚂蚁科技日。

随着蚂蚁科技日首次开幕，蚂蚁也系统阐述了对未来十年科技的思考。黑暗系冰冷名字二字

“我们相信人工智能不是为了取代人而生的，而是为了每个人而生的。”蚂蚁集团首席技术官何于正认为，尽管人工智能给行业带来了许多变化，但目前人工智能仍是一项基础技术。人之所以为人，是因为他们的思维模式，而不仅仅是对话本身。

“现在的问题是，从ToC的角度来看，很多产品似乎很难让普通消费者或所有人受益。但我们的愿景和使命是希望AI能像扫码支付一样，方便每个人的生活。”何于正表示，蚂蚁集团的人工智能战略是让人工智能方便每个人的生活。深耕严谨行业，聚焦原生多模态、规模化服务能力将是蚂蚁集团基础模式区别于其他行业模式的特点。希罕是什么意思?

何于正还表示，人工智能的规模化需要面临三大挑战:可靠性、经济性和易用性。他解释说，任何技术要想真正落地，可靠性是必须解决的问题。例如，今天的人工智能在90%的时间里是可靠的，但在10%的时间里仍然是不可靠的。如果生成式大模型不能克服这一点，它将永远只是一个工具。

此外，经济仍然是一个大问题。“今天，我们仍然处于钻探防火的阶段，所以它的成本特别高，”何于正说。“你必须准备两根棍子，消耗大量体力才能把这个东西AI取出来。”这也导致AI时代迅速进入补贴互联网的阶段，许多云厂商选择免费开放API。虽然这种行为是逆市的，但也意味着大量资源正在进入AI领域。不过，他也指出，从中国科技的角度来看，除了Transformer和NVIDIA之外，迫切需要第二条道路。

就易用性而言，何于正认为，任何技术要想真正扎根并真正面向全体公众，门槛都必须足够低。只有当相机成为傻瓜相机时，它才会进入普通人的生活。“如果你今天还在思考ChatGPT如何使用更好的提示来使其响应更好，这意味着它的阈值肯定太高了。”

然而，何于正拒绝用超级APP来描述人工智能的未来。在他看来，对于已经拥有超级应用支付宝的蚂蚁集团来说，目标不是创造下一个支付宝。“下一个支付宝是支付宝，”何于正说。“我们希望将AI这一最先进、最深刻的技术隐藏在我们的服务背后。”就像蚂蚁曾经把所有的技术都藏在一个小小的二维码后面一样。

以下为与交流实录（编辑）:

问:在许多工程师的日常开发中，大量代码已经由AI生成。这会改变市场对程序员的需求吗？

何于正:今天，我们所说的人工智能编程只是一个副驾驶，但不同的人有不同的副驾驶。举个例子，对于一个高水平的程序员来说，他更需要的是他不想写一些非常简单的代码，他只需要把一些东西转移到一个库中。对于一般的程序员来说，他需要你告诉他一些经典的写作方法，以提醒他常见的错误和编程规范。对于不想写代码的产品经理来说，他需要端到端的东西。因此，我认为不同人的需求应该是不同的。我们不能简单地说今天不需要使用CodeFuse的程序员，这是人们制造的一种焦虑。

问:AI技术将给世界带来哪些变化？

何于正:我们希望给世界带来微小而美好的变化。马斯克带大家去了火星，我觉得去火星太棒了。但我认为让地球上的每个人过上更好的生活同样很棒。

十年前，当我们开始进入金融行业时，我们说每个人都应该享受银行行长的待遇。在你去银行取钱和做一些事情之前，你必须请假。但是今天，由于数字化和我们的技术，出现了7×24小时银行。我想这就是我们带来的变化。

二维码的技术不是支付宝发明的，但扫码支付确实是我们在中国推出的第一个。二维码技术是日本人发明的，但它只是一种技术。为技术找到合适的场景，然后将其转化为普惠服务，这是支付宝最擅长的。所以我们看到AI也是今天的逻辑，不是说我们要做一个普惠技术的提供者，而是如何利用好最好的技术，成为最普惠服务的提供者。这是我们的钥匙。

问:现在大家都在做原生多模态。你如何理解原生多模态？

何:我们认为，这一波人工智能革命带来的不是人工智能本身，而是一种新的人机交互方式。人的交互不仅包括语言、表情还包括手势，也就是我们理解的多模态。多模态并不意味着简单地识别什么是花和草。最初的多模态核心的逻辑实际上与大模型相同，即使人类语言与人类手势以及自然界中的所有事物保持一致。原生多模态是什么意思？它意味着我们应该将世界上所有事物和模式的数据对齐，并将一个手势所代表的意义与单词所表达的意义对齐。这是大模型的核心和关键的东西，也是我们正在做的事情。

问:如今，许多公司都在尝试将AI与硬件结合，希望带来新的交互方式。你如何看待AI+硬件？

何于正:我们正在做一些探索，也有一些想法，但还不是特别成熟。我个人认为软硬件结合目前不会是一个很成功的产品，但不代表将来不会。

因为iPhone也是到了iPhone4或者iPhone4S的时候，才真正爆发的。对于整个科技行业来说，如果我们想实现我们的目标，我们必须首先建立桥梁和道路。换句话说，首先必须有一个基础设施流程，今天的AI模型也是如此。试想一下，如果中国没有3G或4G，就不会有今天的移动互联网。硬件的逻辑是一样的。硬件是基础设施，它可以给每个人带来更好的体验和更好的服务，但这并不意味着它可以立即产生一个巨大的消费市场。我觉得这个例子还是比较少见的。

即使苹果是一家如此强大的硬件公司，但它最终能够产生真正的用户粘性或提供最终的用户价值，实际上是上面的软件及其整个生态系统提供的服务。因此，我们认为硬件只是一个基础，通过这个硬件以及叠加在其上的软件和算法能够提供什么样的服务才是关键。

问:目前，大模型仍面临可靠性问题。从技术角度来看，有什么办法可以优化吗？

何于正:一定要有手段和方法。第一个就是大家都知道的所谓抹布。其核心是控制其输入。数据只能从这个知识库流向模型系统，然后输出，这本质上是控制其输入。另一方面，我们应该尝试收紧其输出范围以进一步控制其精度。

但问题是，AI实际上有两个主要方向，一个是通用化，另一个是精准化。很难足够准确地概括，也很难足够准确地概括，这是一个本质矛盾。而我们需要做的是在控制输入时有足够的泛化能力。换句话说，中间模型应该足够大，并且有足够的内容。这样，当我们控制输入和输出时，就可以确保训练好的大模型具有足够的准确性和智慧。

未经允许不得转载：科技让生活更美好 » 蚂蚁站在新十年的起点