5月25日消息,IT之家报道称,摩根大通近日发布了一份名为《关于电力、冷却、电网和ESG影响的深度讨论》的研究报告。威廉·杨和他的团队表示,人工智能数据中心因其大量的电力消耗而受到广泛关注,但人们往往忽略了它消耗大量水的事实。
这份报告引用了蓝田研究公司的数据。从2017年到2022年,全球数据中心的总用水量每年增长6%,到2030年,用水量可能跃升至每天4.5亿加仑(IT之家注:17.0343亿升)。从这个角度来看,在大约4.5年的时间里,世界各地的数据中心每天需要从大约681个奥林匹克标准游泳池中获得淡水用于冷却。Google Code Jam 题目SQL update多表关联修改
该分析师表示,在水资源稀缺的地区,数据中心对水的巨大需求可能会导致更激烈的竞争,使供水紧张,甚至导致数据中心关闭。
目前,华尔街银行对“下一次人工智能交易”充满渴望,它们纷纷涌入“为美国供电”的投资主题,无论是电网公司、铜、金、银和铀等大宗商品,还是人工智能芯片制造商,都是为了适应本世纪末及以后全国人工智能数据中心的爆炸式增长。
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