股价破1000美元！进击的英伟达

每天净利润超过1.6亿美元。随着“AI卖铲子”，英伟达最新财报的几乎所有业绩指标都打破了外界“美股的AI泡沫是否过大”的质疑，赚钱能力依然一发不可收拾，并直接助推股价升至1000美元。在赚得盆满钵满之后，英伟达也在加紧“分钱”。与此同时，首席执行官黄仁勋自信地表示，公司正处于下一波增长的起点。

利润飙升了628%i5处理器参数表

当地时间周三美股收盘后，英伟达公布了公司2025财年第一财季财务报告。其营收为260.44亿美元，远超LSEG预期的246.5亿美元，与2024财年第一财季的71.92亿美元相比大幅增长262%，与上一财季的221.03亿美元相比增长18%。净利润继续超过外界预测的上限，达到惊人的148.81亿美元，与去年同期的20.43亿美元相比大幅增长628%。

财报发布后，英伟达的股价再次上涨，盘后上涨6%，股价首次突破1000美元，达到1006.72美元，市值达到2.34万亿美元。该公司对下一个财务季度的预期也非常乐观。预计第二季度收入约为280亿美元，高于此前分析师预期的268亿美元。

为了让投资者更容易入手股票，英伟达还在财报中公布了拆股计划。从6月10日开始，公司将完成1股拆股和10股拆股。截至6月6日收盘，登记在册的股东每股普通股将获得9股额外股份。英伟达还在拆股后将股息提高了150%，至每股0.01美元，并支付给6月11日之前登记的股东。

此外，英伟达对中国市场的供货也是外界关注的焦点之一。此前，该公司在中国的销售额约占其数据中心收入的20%至25%。然而，自去年10月美国发布最新芯片出口限制令以来，英伟达在中国的业务受到了极大限制。

今年早些时候，NVIDIA开始向中国客户提供H20，这是中国“特别版”的型号。该AI芯片符合美国的出口管制。英伟达高管在财务报告会议上承认，该公司今年第一财季在中国的销售额“大大”下降。

黄仁勋还在财务报告会议上预测，未来中国市场的竞争将更加激烈:“由于我们的技术限制，中国的竞争现在更加激烈。”不过，他补充说:“我们将继续尽最大努力为那里的客户和市场服务，并尽最大努力。”

AI波浪风向标

自去年以来，人工智能浪潮持续席卷美国股市。FactSet最近进行了一项调查，该调查汇总了2023年12月15日至2024年3月14日期间举行的上市公司财务报告电话会议的会议记录，有179家公司提到了“AI & quot“一词是近十年来第二高的词，第一名也是在过去一年中被181家公司提及。艾& quot。

英伟达是人工智能浪潮中的风向标。在FactSet进行的调查中，NVIDIA提到了“AI & quot排名第一，领先一批公司。今年上半年以来，华尔街一些分析师和机构质疑“过去美股的人工智能泡沫是否超过了互联网泡沫”& quot英伟达能配得上2万亿美元的市值吗”等话题，正反双方展开了激烈的争论。

卡森集团首席市场策略师Ryan Detrick表示:“即使面对沉重的期望，NVIDIA也再次站了起来，交出了一份出色的答卷。该公司重要数据中心的表现强劲，对未来的指导同样令人印象深刻。”

自今年年初以来，NVIDIA的股价表现大大优于标准普尔500指数和纳斯达克100指数，在标准普尔500指数和纳斯达克100指数中的占比分别超过5%和6.5%。金融机构Freedom Capital Markets首席全球策略师杰伊·伍兹（Jay Woods）指出:“很少有股票能对整体市场产生如此巨大的影响。但是NVIDIA赢得了这个位置。”

为什么NVIDIA如此重要？一位AI领域的资深从业者直言:“你在为一张你没见过的显卡买单。现在消费者使用的几乎所有人工智能服务都是由算法提供的。比如短视频的视频编辑系统和推荐系统都是由算法驱动的，这些算法的底层都需要调用GPU。这意味着只要你刷Tik Tok，你就在直接或间接使用GPU。”

IDC亚太区研究总监郭表示，最近，互联网巨头通过开发自己的人工智能芯片与包括英伟达在内的其他芯片制造商进行了更密切的合作，并希望在英伟达之外实现供应商多元化。从长远来看，这一趋势将对NVIDIA的业务产生影响，但不会太大。

与交货赛跑

在最受关注的数据中心业务中，旗舰GPU产品从H100到H200，再到B200，并且公司保持了罕见的“一年迭代一次”的速度。即便如此，其产品在市场上仍供不应求。用黄仁勋的话说，由于ChatGPT和新兴人工智能模型的出现，市场对英伟达GPU的需求“令人难以置信”，该公司每天都在与交付量赛跑。

无疑，这反映了AI芯片市场的强劲需求。此前，NVIDIA中芯片架构的更新周期约为每两年一次:Ampere架构于2020年推出，Hopper架构于2022年推出，Blackwell架构于2024年推出。铂程斋喷嚏图卦2022

目前，2022年发布的H100 GPU供应有所改善，但仍供不应求。最近几个月，它与100多家公司合作，这些公司正在建设新的数据中心，所需的GPU数量从数百到数万不等，有些甚至达到10万个。

多模态人工智能可以生成文本、照片、视频和音频等各种类型的数据，在去年也引起了广泛关注。最近几周，OpenAI、谷歌和微软相继发布了一系列多模态AI创新成果，充分体现了AI赛道的激烈竞争。AI军火商“因此，英伟达备受各大科技巨头的追捧。

英伟达首席财务官科莱特·克雷斯表示，本季度的亮点之一是Meta发布了采用24，000个H100 GPU的LLAM3AI型号。此外，特斯拉还在使用3.5万辆H100帮助训练自动驾驶车型。克雷斯判断，今年汽车将成为NVIDIA数据中心业务中最大的垂直行业领域。

除了大型制造商之外，来自初创企业的需求也非常强劲。黄仁勋说:“目前，大约有1.5万到2万家生成式人工智能初创公司等待成为英伟达的客户，使用英伟达的设备训练模型。”

不仅是AI芯片，英伟达也表现出了更大的野心。黄仁勋表示，在加快人工智能芯片开发的同时，英伟达也将加快所有其他类型芯片的生产:“我们将以非常快的速度全面推进。新CPU、新GPU、新网卡、新交换机…很多芯片正在路上。”

根据路透社此前的报道，NVIDIA秘密开发的新一代PC CPU基于Arm架构，该架构被判断为对该领域的霸主英特尔x86架构的挑战。在财报电话会议结束时，黄仁勋在接受媒体采访时自信地预测，人工智能的狂欢将继续下去，“我们已经为下一波增长做好了准备”。

北京商报记者赵天舒

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