张衡：东风AI覆盖“人、车、生活”全要素 构建出无处不AI的形态

凤凰汽车讯5月23日，由凤凰汽车主办的“2024汤逊湖汽车创新大会”在武汉市江夏区盛大开幕。

从内燃机到新能源，从载人到无人的立体交通，人类出行即将迎来百年未有之大变局。在这场变革的前夜，凤凰汽车携手政商领袖、行业专家、企业精英，以“新出行”“新智造”“新动力”为主题，齐聚汽车重镇武汉江夏，为人类未来出行寻求答案，为企业发展寻找新动力，推动中国汽车产业迈上新台阶。

东风集团R&D研究院代理副院长张恒表示，在不断变化的用户需求、激烈的市场竞争和技术驱动因素下，汽车行业需要创造新的新的质量生产力来提高发展效率。东风通过AI赋能汽车数字化、智能化转型，形成新的质量生产力。

在AI的智能化转型过程中，东风集团的AI规划明确了覆盖“人、车、生活”全要素的9大技术领域、9大应用领域、29个应用场景，构建了泛在AI的形态，全方位实现了AI赋能企业的智能化转型。够级术语大全

以下是演讲实录:

尊敬的领导和同事们，下午好，我是东风汽车R&D研究所的张恒。今天，我想向大家介绍一下东风汽车在AI赋能“数智化”转型方面所做的工作。新的质量生产率是去年提出的。事实上，对于我们的汽车行业来说，在用户需求的不断变化、激烈的市场竞争和技术驱动的因素下，实际上汽车行业也需要创造新的新的质量生产力来提高发展效率并提高我们的技术和商品竞争力。我们的汽车本身也可以作为一种新的质量生产力来赋能整个行业的发展，所以今年我们会。

接下来将从三个方面进行介绍。

一是产业发展特点。

第一个特点是我们中国市场连续十几年产销量全球第一，新能源连续九年全球第一。但是，在个人汽车保有量方面，我们离发达国家还有一定的差距。对于东风汽车来说，意味着还有很大的机会。linux多线程并发的处理方式

随着技术竞争力和商品竞争力的提高，我们实际上已经具备了在海外竞争的条件，所以我们也在大胆地出海，参与国际竞争。新一轮科技革命实际上推动了汽车产业的加速变革，面包蕴含着能源、互联、智能的变革。在这里，我们将在政策、用户和制造商的共同努力和作用下，以客户为中心，构建以价值为导向的产业结构。

第二个特点是，过去作为整车企业，我们主要靠硬件赚钱。过去，硬件的利润占整车的90%，现在我们正在转向软件和服务。根据我们的预测，2030年，软件和服务将占汽车产业价值链的50%左右。

第三个特征是AI赋能，今年在各行各业都有讨论和应用，包括端到端大模型在智能驾驶中的应用，比如大语言模型和语音大模型在智能座舱中的应用。这不仅是技术创新的驱动，也是企业内需的驱动，因为面对日新月异的技术，我们的产品或用户的需求也在不断变化，而且迭代速度在不断加强。我们需要一种手段来支持我们的快速迭代工作，因此AI恰逢其时。诺基亚925开箱

第二，向大家汇报一下东风在这方面的做法。我们所创造的是一种针对人和汽车的无处不在的人工智能形式。我们创建了九个应用领域，这是我们自己的规划总结的。在技术领域，我们用通用大模型和行业大模型来构建我们的专业大模型，赋能我们的智能驾驶、智能座舱和智能生活，归纳为29个应用场景。除了我刚才提到的形式，像R&D的各个方面，我们R&D的供销服务领域，包括员工管理和公司管理，人工智能模型可以用在很多地方，现在我们也在创造一系列人工智能的场景。

东风公司在“十四五”规划中提出了“东风崛起”的计划，我们要转型为用户提供高品质汽车产品和服务的优秀公司。科技跨越行动包括我们的新能源和智能驾驶助力国家的双碳战略。我们还提出，在“十五”期间，我们将增加在R&D的投资，并利用人工智能赋能帮助乘用车和商用车推出新能源汽车，从而推动行业的进步和发展。

我们还提出要巩固“五个现代化+N”。业界经常讲四化，电气化、智能化、网联化、共享化。在此基础上，我们增加了轻量化，这不仅是在重量上，而且在软件上。在“五化+N”方面，我们将打造自主可控的核心技术，我们还将重点关注4+7技术过渡计划，主要集中在先进动力和智能驾驶方面。先进动力主要是固态电池、燃料电池和一些替代燃料在混合动力中的应用。在智能驾驶方面，我们正在推进从硬件、基础软件到应用级技术，以及云平台数据的一些闭环方面的相关工作。

让我们从几个场景详细报告我们的一些想法。

大家都知道我们的汽车曾经是一种非常简单的交通工具。按照我们的维度来说，汽车上的功能有几百个，后来发展到几百个。面向下一代，其实我们已经细分规划到2700年，这涉及到技术的顶层设计。与此同时，一些零部件的通用化、平台化和模块化，包括厂商之间的通用化和模块化也变得非常关键。过去单一网络的电子电气架构已经向域中心化和域集成发展，未来可能向云控制发展。每个企业都在实践，传统企业可能在更渐进地工作。新势力，从最新的车开始，没有历史包袱，所以可能从领域整合进行。所谓领域，一个很重要的能力就是白盒。没有这个能力，这个域就是空说话，无非是伙伴的能力，很难实现融合控制。领域促进白盒发展，白盒促进领域集成，这是一个双向的事情。

在智能领域，我们基于自主控制技术的自行车智能软硬件平台也正朝着车辆和陆云一体化的方向发展。在智能驾驶方面，乘用车采用渐进式，L0到L5六个步骤，因为东风有几十年的历史，一直在使用。在商用车领域，可能会有许多飞跃，其中许多直接进入L3+L4。一些封闭区域的无人驾驶车辆直接采用L3和L4技术，现在是L2。x也在做。智能座舱的一些简单功能现在已经成为移动客厅空，每个人都很了解它。以智能驾驶为例。过去，我们使用一些基于规则的控制技术来实现自行车智能。现在，在许多AI技术大模型技术问世后，各个汽车公司也在推进。我们公司还将算法和大模型应用于车辆开发，因此东风汽车的智能体验仍然处于行业顶端。

现在端到端的大模型也很火热，后期我们会把这个大模型的技术应用到我们的智能驾驶上，赋能我们从L2.9、L3、L4的研发上进一步赋能行业。我们在陆云也处于行业前列。在智能座舱中，除了实现基本功能和智能人机交互外，我们还在努力构建真正的智能座舱，例如座舱与驾驶员的融合、声光电的结合以及life空。除了应用传统技术外，我们将把大语音模型、大语言模型和多模态应用到智能座舱的开发中，以创造更具竞争力的产品。

我们不仅提供智能产品，还提供智能服务。以我们的SPRT技术为例，我们将自行车智能和基于人工智能的系统移动技术应用于产品。这款产品已在雄安、武汉等30多个城市应用，累计运行近60万公里，服务众多城市生活，打造了无缝移动服务。我们的智慧物流场景，主要是在卡车物流方面，比如说我们打造的无人卡车，也应该受到更多的关注。这已经实现了常态化和商业化运营，其效率相当于甚至优于有人驾驶，因为无人驾驶场景受天气状况等条件的影响，它将更加智能和自由。包括矿卡的安全性和劳动强度，也解决了司机招工难的问题，解决了行业痛点，为企业创造了更大的价值。如前所述，除了单车智能，我们还在积极实践车辆和陆云的融合，包括V2X和云控制技术，这些都应用在商用车领域。

然后是AI工具链如何支持我们的开发效率。刚才我们讲了智能座舱、智能驾驶、智能车控，它的代码量也在增加，包括我们业务的不断拓展，人员的效率需要进一步提高，劳动强度需要进一步降低。我们已经将AI代码助手应用于我们与行业合作伙伴的开发中，以实现我们的成本降低和效率提高。

以上是我们具体N个场景的简单介绍，我们还有其他场景，由于时间关系就不一一介绍了。

接下来是我们的一些想法。目前业界经常提到支撑AI的三大要素是数据、算力和算法，我们也指出除了自主可控之外，工程的能力也非常重要，因为现在很多数据算力需要其他技术的支持才能真正在中国的土地上落地和写论文。因此，我们也提出了这一块:一是工程化，用四要素生态建设赋能智能；其次是基础设施的建设，包括存储能力和计算能力。这是非常重要的基础设施。我们公司也在和行业巨头一起推进这个建设，助力AI。第三是车、路、云、网、图、安全的技术。在单车智能方面，我们正在积极开发和打造其技术制高点。我们在车、路、云、网、图方面也走在行业前列。我们正在与业界和清华大学等大学一起推广汽车、道路、云、网络和地图。现在，我们正积极利用产学研合作来推广汽车、道路和地图。

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