你们看不起的智驾，未来收入要翻 800 倍

对于智能驾驶行业来说，2024年是最好的一年，也是最坏的一年。

好消息是，终端市场正在迅速拥抱智能化。无论是30万元以上的高端市场，还是10-20万元的大众区间，就连传统燃油车也开始卷起智能驾驶功能。

但竞争也变得激烈起来。以目前各大厂商非常关注的“城市NOA”为例，为了实现城市区域内两点之间的导航辅助，与传统车型相比，需要在硬件上安装摄像头、激光雷达等感知硬件，配合端到端大模型、常规算法、高精地图等不同辅助工具，为智能出行保驾护航。

因此，除了尽快实现技术突破和产品量产外，所有自动驾驶公司或OEM的另一个重要命题是:

如何实现智能降本？

目前基本达成共识的两条技术路线是:走向高精地图和从传统规则驱动的技术路线切换到AI驱动的端到端路线。然而，还有一条技术路线仍然存在分歧，即是否有必要在L2级智能驾驶中增加成本更高的激光雷达。

在这一波智能化浪潮中，Mobileye获得了一定的份额。其监管产品线2023年出货量超过10万套，已从Tier2转型为直接面向OEM的Tier1。但与此同时，在高级智能驾驶领域，它们正面临着英伟达、华为和原始设备制造商自研团队的激烈竞争——而高级智能驾驶甚至更高级别的自动驾驶只是一块份额巨大的蛋糕，就单车收入而言，它可以带来几十倍甚至几百倍于基本ADAS产品的增长。

2024年北京车展期间，极客公园和Mobileye的两位高管进行了深入交流。在沟通过程中，Mobileye坚定地奉行“纯视觉路线”（L2级别），并做出了一个反共识的判断:“中国有超过200万辆汽车在城市地区具有NOA功能”。

他们还谈到了作为国际企业对中国市场的理解。他们认为“更年轻、更热爱科技的中国客户”正成为科技公司和车企加大智能驾驶投资的重要驱动力。

以下是极客公园等媒体对Mobileye副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin和Mobileye自动驾驶业务执行副总裁Johann Jungwirth的采访，由极客公园整理后发布。

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Elie（左）和Johann（右）接受媒体采访| Mobileye

从低阶到高阶，智驾公司单车收入可以最多翻800倍

提问:Mobileye认为自动驾驶技术未来的增长点是什么？自动驾驶的计划是什么？

约翰·荣格沃思:

我们认为ADAS（高级驾驶员辅助系统）和AV（自动驾驶汽车）的整个市场正处于快速增长期，许多新的制造商已经出现并进入这一市场。所以市场本身潜力巨大。

对于Mobileye，我们目前有三条产品线:第一条产品线是监控，主要依靠摄像头，也可以配备雷达；第二个产品线是Chauffeur系列，已经达到L3级别，包括摄像头、激光雷达和超声波雷达。第三条产品线是MobileyDrive系列，主要针对Robotaxi。

对于监管的产品，我们以前是第二级供应商，但现在是第一级供应商，我们直接销售给原始设备制造商。对于ADAS产品，每辆车可以带来大约60-100美元的收入，但在AV领域，每辆车可以带来1000-50000美元的收入。

记者:现在激光雷达的成本越来越低。Mobileye如何看待纯视觉路线和激光雷达路线的竞争？

埃利·拉斯金:

事实上，我们认为ADAS级智能驾驶车型没有必要增加激光雷达或雷达。相机系统有Mobileyeye芯片就够了。然而，高端AV市场的情况则不同。我们知道，瞄准高端市场的中国车企从一开始就使用了非常昂贵的传感设备和集成芯片系统，但我们认为这是不可持续的。他们现在也在考虑降低成本，他们首先要移除的是传感设备。特别是对于一些“不用手但不用眼”的解决方案，可能会首先移除（冗余）传感器。

约翰·荣格沃思:

在监管解决方案中，我们可以选择激光雷达。我们认为，在L2++级别，激光雷达只是为车辆提供更多的安全性和舒适性。在L3和L4级别，激光雷达是必须的。在L3级别，前方系统需要激光雷达；在L4级别，它不仅前置，而且周围还有三个远程激光雷达辅助。

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“中国有200万台车具备城市NOA功能”

记者:目前，NOA（智能领航辅助驾驶）是中国车企和用户关注的焦点。然而，NOA的一些高速产品成本很高，NOA市将面临许多问题。在Mobileye看来，要让消费者从能用到爱上它，需要做哪些改变？

约翰·荣格沃思:

关于NOA，客户最大的抱怨是覆盖范围的问题，因为“NOA只能在某些城市和某些环境中使用”，所以核心仍然需要增加覆盖范围。Mobileye拥有REM智能驾驶地图技术，这是一种众包方案。只要添加了配备我们系统的汽车，它们就可以给我们反馈数据，并且无需派遣收集车辆来收集道路信息，因此我们可以快速提高覆盖范围并扩大规模。

埃利·拉斯金:

我们分析了2023年中国市场的数据，得出的结论是中国有200万辆汽车在道路上行驶，其车载系统在技术上完全可以支持城市NOA。因此，我们相信NOA一定会在中国扎根。看到这一点，Mobileye也将根据终端用户和中国车企的需求提供全栈式技术解决方案。考虑到车企自研智能驾驶系统的巨大利润压力，我们相信Mobileye的解决方案在中国会有非常好的市场。

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Mobileye副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin | mobile ye

记者:“200万辆汽车可以支撑NOA市区”，这似乎与目前市区实际推向NOA的汽车数量不符。Mobileye是如何做出这一判断的？你判断一辆车能否在市区支持NOA的标准是什么？

埃利·拉斯金:

这200万台，我的意思是从硬件来判断，已经达到了NOA的标准，包括特斯拉。

约翰·荣格沃思:

判断的关键在于传感器的感知能力和计算能力。传感器必须是环绕式的。可能有8个特斯拉传感器和11个Mobileye的监督解决方案，但数量并不关键，关键是环绕式信息收集。关键是汽车的两个后角必须有摄像头或传感器，否则汽车无法安全顺利地变道。除了传感器，还有芯片。无论是使用Mobileye、NVIDIA还是华为，计算能力都应该能够覆盖传感端的处理需求。

中国消费者正在倒逼传统车企技术升级

记者:Mobileye作为一家全球化企业，在中国、欧洲、美国等不同市场均有布局。对于其他市场，您认为中国客户最大的需求差异是什么？中国是最难做的市场吗？

埃利·拉斯金:

中国的消费者和中国的汽车公司更注重技术，这就是为什么在中国启动监管的原因。事实上，在中国推出监管后，世界各地出现了许多后续制造商。他们找到我们说，“我们也需要你们给中国车企同样的解决方案”，比如印度的马恒达和欧洲的大众集团。我认为中国市场在这方面引领了全球趋势。

约翰·荣格沃思:

在中国市场，中国客户实际上有更高的期望。可能是因为中国的客户平均更年轻，他们更热爱科技。像小米这样的用户非常热爱技术，因此我们感到中国的消费者正在迫使科技公司和汽车公司在这些高端技术系统上投入更多资金。事实上，我们也知道一些传统车企在这方面可能真的需要这样的助力。所以我认为从技术角度来看，这种可能性是无限的，仍然有很大的潜力。对于消费者来说，他们可能期望的是这样的:我上车，输入一个地址，然后汽车可以把我带到那个地方。此外，汽车可能大部分时间都是无人驾驶的，中间人将接管。消费者基本上就是这么想的。rowcount用法

埃利·拉斯金:

中国客户是先进技术的早期采用者。

约翰·荣格沃思:

它也是最苛刻的。用户经常说“赶紧OTA”，想要“新功能”。就技术进步而言，它们都是最高的。中国是这个市场的领导者。

Mobileye副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin | mobile ye

用低阶智驾为Robotaxi输血

记者:最近特斯拉的FSD系统在美国降价了，这实际上反映了与成本和市场竞争的关系。如何理解这种成本与安全之间的平衡？尤其是在国内特供卷市场？

约翰·荣格沃思:

从长远来看，可以兼顾成本和安全。因为从Mobileye的角度来看，即使我们现在不能绝对地说它是一个纯视觉解决方案，但至少摄像头是第一位的。我们认为相机仍然是最自然的传感器形式，就像人眼一样。现在我们的前置摄像头已经达到了800万像素，这比其他制造商要高。至于特斯拉和我们的系统，有8个摄像头或11个摄像头，但差距不大。随着时间的推移，这些费用应该可以逐渐降下来。但是在安全问题上不能妥协。

记者:刚才我提到了智能驾驶出租车。几年前，这项业务在中国非常流行，最近两年，它开始转向L2业务。特斯拉最近提到要做Robotaxi。我想问一下Mobileye对自动驾驶出租车市场的看法。我们目前在这一领域有什么样的产品或解决方案？

约翰·荣格沃思:

事实上，任何技术产品都要经历这样的成长周期，直至成熟。说到无人驾驶出租车，因为前端相对昂贵，L4和L5系统目前相对昂贵，所以它们只能用于商业用途，例如您商业拥有的一些车队类型。所以我们必须从这里开始，等成本降下来再扩大。所以，当你回想过去，马车和牛车是用来拉货物的。我们也从发展的角度来看待它。未来，卡车将是无人驾驶卡车。这是周期性的。

埃利·拉斯金:

我补充非常重要的一点，因为Mobileye两者都做，但事实上，现在做无人驾驶出租车是亏损的。但由于Mobileye在消费级ADAS中赚钱，它可以反哺Robotaxi。

Mobileye Robotaxi首次亮相德国| Mobileye

约翰·荣格沃思:

因为几年前，在增长中期，市场最热的时候，很多大公司和一些小公司开始做。但现在，当它下降时，当它到达谷底时就没有钱了，所以大公司将返回并再次做L2，一些专门从事无人驾驶出租车的人将干脆消失。他们找不到，但Mobileye仍然可以做，因为我们坚持消费和商业产品。

埃利·拉斯金:

而且非常重要的一点是，随着我们的ADAS技术越来越先进，它也可以用于更高级别的无人驾驶。所以就像我刚才提到的，在2026-2027年，我们的无人驾驶出租车技术将会成熟，特别是在商业领域。

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