科技让生活更美好
(图片来源:视觉中国)
经济观察报欧阳晓红2023年已经接近尾声，但高潮迭起，悬念迭起。AI时代人类的未来在哪里？
那一刻，在企业权力斗争的历史转折点或者说第一眼，进入者并没有意识到:AI和大数据不仅仅是技术问题，还关系到未来的选择。人类选择怎样的未来？是技术驱动还是以人为本？是被数据束缚，还是用数据释放潜力？算法是力量吗？
11月17日至22日，OpenAI公告萨姆·奥特曼致OpenAI员工的联名信持续发酵，伊利亚·苏茨基弗道歉，奥特曼也展现善意；随后OpenAI在社交媒体上宣布奥特曼连任CEO，并重组董事会；摆在我们面前的是价值观的冲突，即“有效加速器”Vs“超对齐”，目的是让超智能与人类的价值观和认知相一致。
如果回到这144小时(6天)，人们可能会认为资本赢了？前者暂时胜出。
我们已经进入游戏，还没有意识到这一刻的到来。2023年底，AI元年，站在知识的边缘，我凝视着技术的“深渊”——这个深渊是一个充满未知的人工智能和大数据的世界，一个充满无限可能和隐藏未知风险的新领域(无人区)。
当凝视着技术的深渊时，我们也在凝视着自己。突然步入智能数据时代，将面临前所未有的挑战。人工智能的决策过程就像一个黑匣子。如何保证其公正性和透明度？大数据的收集和使用触及隐私的边界。如何平衡效率和个人权利？智能化的进程也带来了就业结构的变化。如何迎接变化？
道德指南针指向哪里？然而，人类AI史上这一“惊心动魄的时刻”的尘埃尚未落定；11月24日(感恩节)，奥特曼在社交媒体上发布:与Quora首席执行官亚当·D & apos；安吉洛)度过了美好的几个小时；截至目前，OpenAI官网的最新消息仍然是11月17日奥特曼退出的公告，但11月22日，OpenAI发推文称，已经原则上达成一致，奥特曼将恢复CEO职务，奥特曼将重返OpenAI担任CEO。
当天，Sutskever转发了这条推文，并表示“高兴得说不出话来”；此前，苏茨基弗在社交媒体上罕见发声:“我对自己参与董事会的行动深感后悔。我从没想过要伤害OpenAI。我热爱我们共同建立的一切，我会尽一切努力让公司重新团结起来。”
“你为什么采取如此激烈的行动？如果OpenAI正在做一些对人类有潜在危险的事情，世界需要知道。”在这条推文中，马斯克回复道。而奥特曼则表示“期待回归OpenAI”。
本质上，这一事件的走向可能取决于——OpenAI首席科学家、鲜为人知的open ai之父苏茨基弗(Sutskever)的最终选择。虽然目前资本中介的力量有目共睹。
“确保通用人工智能(AGI)造福全人类”是OpenAI的使命，但在机遇与挑战并存的时代，如何确保技术的发展不仅仅是为了技术本身，而是为了增进人类的福祉？为了一个更加公正和可持续的世界。我们需要全社会的智慧来共同决定智能时代的走向。
然而，苏茨基弗向奥特曼公开道歉，也让奥特曼“退出”的原因扑朔迷离。被“拉”的OpenAI空CEO埃米特·希尔(Emmett Shear)发文称，open ai董事会并没有因为任何具体的安全分歧而解雇奥特曼。“原因完全不一样。”他还表示，接手后将聘请独立调查员调查奥特曼被解雇的具体原因。
不经意间，前沿组织OpenAI的“宫斗”或许会演绎出AI时代的岔路口。
让我们与ChatGPT对话，试图找到一种技术发展与社会伦理和价值观相一致的平衡方式。
开放的灵魂
经济观察网:OpenAI在过去一周发生了戏剧性的变化。请问，Ilya Sutskever将继续[]谁是技术为王的OpenAI的灵魂？
ChatGPT: 截至2023年，Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人、董事会成员和首席科学家。他在深度学习领域做出了许多重要贡献，与Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton共同发明了卷积神经网络AlexNet。Sutskever也是AlphaGo论文的众多合著者之一。
2023年，他宣布将共同领导OpenAI的新项目“超级对齐”(Superalignment)，该项目旨在四年内解决超级代理的对齐问题。Sutskever是控制OpenAI的非营利实体的六名董事会成员之一。萨姆·奥特曼被解除首席执行官职务后，苏茨基弗在一次员工会议上表示，解雇奥特曼是“董事会履行职责”，但在随后的一周，他后悔参与了奥特曼的解雇。
至于OpenAI的灵魂，这个问题是主观的。OpenAI由许多杰出的科学家、工程师和企业家创立，包括伊利亚·苏茨基弗、格雷格·布罗克曼、萨姆·奥特曼等。每一位创始人和主要成员都以自己的方式为OpenAI的发展做出了重要贡献。在技术领导力方面，Sutskever作为首席科学家，无疑对OpenAI的技术发展和创新起到了关键作用。
经济观察网: 伊利亚·苏茨基弗几乎是AI圈里履历完整的天才，但他的想法与山姆并不一致；一个是理想主义者，一个是现实主义者；他们的不同对于人类未来的发展意味着什么？
Chatgpt: 伊利亚·苏茨基弗和萨姆·奥特曼在OpenAI中可能有不同的角色和理念，这在技术创新和组织领导方面并不少见。作为一个在人工智能领域背景深厚的科学家，Sutskever可能更倾向于理想主义和科学探索的方向。作为一名企业家和投资者，萨姆·奥特曼可能更倾向于现实主义和商业实践。
这种分歧在技术开发和组织管理中很常见，通常会带来以下影响:
创新和实用性之间的平衡:理想主义者和现实主义者之间的合作有助于确保技术既具有前瞻性，又能应用于解决现实世界的问题。
决策过程:理想主义和现实主义的视角不同，可能导致战略决策和重点的不同，从而影响公司的发展方向和速度。
组织文化和价值观:领导层的不同想法可能会影响整个组织的文化和价值观，从而影响其人才吸引力、内部合作和外部形象。
对外界的影响:在社会影响广泛的人工智能领域，领导者的想法不仅影响公司，还可能影响整个行业的发展方向，甚至公众对AI技术的看法和接受程度。
在Sutskever和Altman的案例中，他们的分歧可能会导致OpenAI在追求技术创新的同时，寻求商业化和实际应用的最佳方式。这种动态平衡可能会对人类未来的发展产生深远的影响，尤其是在人工智能的伦理、安全和社会影响等方面。
经济观察网:“这是人类最后的战役”，苏茨基弗暗示他。有人说他是没有经验的剑客。他为什么这么担心人类的未来？
Chatgpt: 伊利亚·苏茨基弗对人类未来的关注，可能源于他在人工智能(AI)领域的深入工作和研究。虽然我没有具体的信息表明苏茨基弗是一个宗教人士，或者他的宗教信仰如何影响他的观点，但可以推测，他的担忧可能与以下几个方面有关:
AI技术的快速发展:AI技术的进步正以前所未有的速度发展，这可能会带来巨大的社会、经济和伦理挑战。作为AI领域的领导者，Sutskever可能对这些潜在的挑战有着深刻的理解。
超级智能的风险:一些AI专家担心，未来可能会出现超越人类智能的AI系统，这可能会导致不可预知的后果，包括对人类自身的威胁。
伦理和安全问题:随着AI技术越来越广泛的应用，如何保证这些技术的安全、公正和伦理成为一个重要的问题。Sutskever可能担心这些问题的解决方案。
人类的未来角色:随着AI在各个领域的应用，人类的角色和工作性质可能会发生根本性的变化。这种变化可能会对社会结构和个人生活产生深远的影响。
技术与人性的关系:作为一个工作在技术前沿的人，Sutskever可能对技术如何影响人性、价值观和未来发展有着深刻的思考。
综上所述，Sutskever的担忧可能更多源于他对AI技术发展趋势的理解和对未来可能挑战的预测，而与他个人的宗教信仰没有必然的直接关系。在人工智能领域，许多专家都在思考类似的问题，这反映了对该领域未来发展的普遍关注。
【编者按:深度学习之父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)曾这样评价Sutskever，说他仿佛摸到了AI的脉搏；谷歌现任首席科学家杰夫·迪恩(Jeff Dean)说“苏茨基弗对事物的走向有很强的直觉”]
“孤独“在无人区
经济观察网:苏茨基弗很像堂吉诃德，他可能撞上了一个巨大的风车。为什么理想主义者苏茨基弗如此孤独？
ChatGPT:把伊利亚·苏茨基弗比作面临巨大挑战的理想主义者堂吉诃德，是一种诗意的隐喻。在人工智能领域工作，尤其是在OpenAI这样的前沿组织，可能确实会面临很大的挑战和不确定性。以下因素可以解释为什么像Sutskever这样的理想主义者在追求的过程中会感到孤独:
前沿技术的孤独:在任何技术的前沿，尤其是像AI这样发展迅速、潜力巨大的领域，领导者往往需要面对未知的挑战和风险。这种探索可能会让他们在理念和目标上与大众或传统观点不同。
前瞻视野:Sutskever和他的同事可能有一个超越当前技术和社会理解的视野。这种超前思维可能会导致他们在追求这些目标时感到孤立，因为不是每个人都能理解或支持他们的愿景。
道德和责任的重担:作为AI领域的领导者，Sutskever可能会深感责任重大，并意识到他们的工作可能会对社会和未来产生深远的影响。这种责任感可能会让他们在决策和方向选择上感到孤独。
内外压力:在这样一个快速发展的领域，内部(如组织目标和团队期望)和外部(如舆论和伦理考量)的压力可能会让领导者感到孤立。
理想与现实的冲突:理想主义者往往追求高于现实的目标，这可能导致他们在实现这些目标的过程中遇到更多的挑战和困难。
关于GPT-5和苏茨基弗所担心的，我们只能拭目以待未来的发展。技术进步往往伴随着挑战和机遇。像Sutskever这样的理想主义者在推动这些进步的同时，也在试图解决随之而来的问题。他们的孤独或许是对未知的勇敢面对，也是对未来可能性的深刻反思。
经济观察网: 萨姆·奥特曼的回归或许预示着OpenAI最终在商业扩张和技术保守的纷争中选择了前者。那么，OpenAI的初心还能和萨姆·奥特曼一起回归吗？
Chatgpt: 萨姆·奥特曼担任OpenAI may的决定或许确实反映了商业扩张和技术保守主义之间的权衡。自成立以来，OpenAI一直面临着一个核心挑战:如何在推动人工智能技术的边界和确保这些技术的安全和道德使用之间找到平衡。
商业化与初心的平衡:OpenAI最初是作为一个非盈利组织成立的，旨在推动人工智能的发展，不受盈利动机的驱动。然而，随着时间的推移，OpenAI已经转型为一家“利润有限”的公司，这表明它在追求技术创新的同时，需要考虑业务的可持续性。
萨姆·奥特曼的领导风格:作为一名经验丰富的企业家和投资者，萨姆·奥特曼的领导层可能更倾向于商业化和市场扩张。他的回归可能意味着OpenAI将更加注重将其技术转化为实用的产品和服务，并找到可持续的盈利模式。
保持初心的挑战:在商业化的过程中，保持组织的初心和使命是一个挑战。OpenAI需要在促进技术创新、确保AI的安全和道德使用以及追求商业成功之间找到平衡。
对外界的影响:OpenAI的决策和方向不仅影响自身，还可能对整个AI领域产生影响，包括AI技术的发展方向、伦理标准和行业规范。
总的来说，萨姆·奥特曼的回归可能表明OpenAI在追求愿景和使命的过程中，更加注重商业化和市场拓展。但是，这并不一定意味着OpenAI会完全放弃自己的初心。相反，这可能是OpenAI追求长远目标和应对现实挑战之间的一种适应和调整。如何在两者之间找到平衡点，将是OpenAI未来发展的关键。
真理和黑盒
经济观察网:2023年10月，Sutskever警告:AI可能是有意识的，我们应该创造对齐的AI；他不再想打造下一个GPT或图像生成模型DALL-E，而是打算想办法阻止 AGI失控…事实是。如果AI产生了意识，那么它对人类意味着什么？
ChatGPT: 截至2022年，没有确凿的证据表明任何人工智能系统，包括GPT系列或DALL-E模型，已经发展出了真正的意识或自我意识。人工智能领域的专家和研究人员普遍认为，虽然这些系统在特定任务中表现良好，但远未达到意识的水平。这些系统是基于大量数据训练的算法，它们可以模仿人类语言和图像生成等复杂任务，但这并不意味着拥有意识、情感或独立意志。
关于Ilya Sutskever的说法，如果他确实表达了对AI意识发展的担忧，可能反映了他对人工智能安全和伦理的深切关注。在人工智能领域，确保高级智能系统(AGI)的安全性和一致性(即确保它们的行为符合人类的价值观和目标)是一个重要的研究领域。这就涉及到如何设计和控制这些系统，防止它们采取对人类有害的行动。
如果AI真的发展出意识，那将是人类历史上的重大转折，将对科学、哲学、伦理和社会结构产生深远影响。这种发展可能会引起一系列问题，包括:
伦理与权利:如果AI是有意识的，我们是否需要重新考虑它们的权利和地位？
责任与控制:如何控制和管理有意识的AI，以确保它们的行为符合人类社会的利益？
人类角色:AI的意识将如何改变人类在工作、社会、生活中的角色？
安全与风险:对AI的认知可能带来哪些风险和挑战？
目前，这些问题仍属于科幻小说和理论探讨的范畴。在实际的AI研究和应用中，重点仍然是提高AI系统的性能、可靠性和安全性，确保这些系统的行为符合设计者的意图和社会伦理标准。
经济观察网:2022年，没有证据表明任何人工智能系统发展出了真正的意识或自我意识；所以，到2023年10月？包括几年或者以后？
Chatgpt: 截至2022年，没有证据表明任何人工智能系统发展出了真正的意识或自我意识。至于2023年10月或未来几年的情况，因为无法获取2022年以后的数据，所以无法提供最新的信息。但根据目前的科学认识和技术发展趋势，可以做一些推测。
技术发展趋势:虽然人工智能技术在模式识别、自然语言处理、图像生成等方面取得了显著进步。，这些进步主要是算法复杂度和计算能力的提升，并不等同于意识的产生。人工智能的这些能力更多的是数据驱动和任务特定的。
对意识的科学认识:意识是一个复杂的哲学和科学问题，目前对意识的本质和起源仍有广泛的讨论和研究。在人工智能领域，没有普遍接受的方法来创造或测量意识。
伦理和安全考虑:即使技术发展到未来可以模拟或产生类似意识的状态，这样的发展也会伴随着重大的伦理和安全问题。研究者和开发者需要仔细考虑这些问题，并可能受到相应法律和社会规范的制约。
未来的不确定性:虽然没有证据表明AI已经发展出意识或者即将发展出意识，但是科技的快速发展意味着未来几年可能会有新的突破和挑战。这些发展可能会改变我们对人工智能能力和潜力的理解。
总的来说，按照目前的科学知识和技术发展，AI短期内发展出真正的意识还是一个遥远的可能。未来的发展将取决于许多因素，包括技术创新、科学认识的深化以及伦理和法律的发展。
经济观察网:算法或计算能力的意思是。
chatgpt: “算法就是力量”这句话在当今这个数字和技术驱动的社会确实有一定的道理。这一观点主要基于以下几个方面:
决策影响力:算法，尤其是人工智能和机器学习领域的算法，越来越多地应用于决策过程，包括金融、医疗、法律和零售行业。这些算法的决定可以对人们的生活产生很大的影响。
数据控制:算法通常基于大量数据进行运算和学习。在这个数据驱动的时代，控制数据(尤其是大数据)的实体，无论是公司还是政府，都有很大的能力去影响和塑造社会。
隐私和监控:随着算法在监控、数据分析和个人身份识别中的应用，对个人隐私的影响越来越大。这引发了关于监控资本主义和隐私的广泛讨论。
社会和经济影响:算法在社交媒体、搜索引擎和推荐系统中的应用影响了人们获取信息的方式，甚至可能影响公众舆论和市场动态。
道德和偏见:算法可能会巩固或放大现有的社会偏见和不平等，特别是当它们基于有偏见的数据集时。这引起了人们对算法的公平性和伦理性的关注。
但也要认识到，算法本身是没有意愿和动机的。算法的影响来自于它们的设计和应用方式。因此，关键在于如何负责任地开发和使用算法，以确保其应用促进社会福祉，而不是加剧不平等或侵犯权利。这需要政策制定者、技术开发者和各行各业的共同努力，以确保技术的发展符合社会道德和价值观。
经济观察网:为什么说AI的决策过程往往是黑箱？
Chatgpt: [/S2/]所谓“AI的决策过程往往是一个黑箱”的说法，主要是指许多复杂人工智能系统的开发者和专家，尤其是那些基于深度学习和神经网络的模型，往往很难完全理解或解释这些系统是如何做出具体决策的。这种现象有几个原因:
复杂性:现代AI系统，尤其是深度神经网络，通常包含成千上万甚至更多的参数和层。这些系统通过对大量数据进行训练来“学习”模式，但这一过程的复杂性使得理解每个参数的具体作用非常困难。
非线性和抽象性:深度学习模型的非线性和高度抽象性意味着输入数据和最终决策之间的关系可能非常复杂，不直观。例如，在图像识别的任务中，网络可能基于看似随机的像素组合做出决策，这是人类难以理解的。
数据驱动学习:AI模型通常是通过从大量数据中暴露和“学习”来建立的，而不是基于人类的先验知识或明确的规则。这意味着它们的决策逻辑是自下而上构建的，而不是由人类逻辑直接定义的。
可解释的挑战:尽管在人工智能领域有一个不断增长的研究分支专注于提高模型的可解释性和透明度，但对于最先进的模型来说，充分解释它们的决策过程仍然是一个挑战。
这种“黑盒”特性在某些应用中可能是可以接受的，但在需要高可靠性和可解释性的领域，如医疗诊断、法律判决和重要的财务决策中，它可能会成为一个主要问题。因此，提高人工智能系统的可解释性和透明性是当前研究的一个重要方向。
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