美国计划升级AI技术出口管制，影响几何？

5月8日，美国众议院两党小组宣布了一项法案。如果该法案获得通过，将使拜登政府更容易对AI技术实施出口管制。

该法案的名称是“加强海外限制关键出口法案的国家框架”（以下简称“强制执行法案”），该法案称应限制美国人工智能系统的出口，以防止外国竞争对手使用美国人工智能技术。

法案中提到，“AI系统”是指与AI相关的所有软件和硬件，包括AI模型和与AI技术的实施相关的所有数值参数。

5月9日，中国驻美国大使馆回应称，此举是“典型的经济胁迫和单方面霸凌行为，中方对此坚决反对”，并补充称将采取“必要措施”保护自身利益。

据媒体报道，美国众议院提出这项新法案是因为担心中国人工智能技术的快速发展。去年以来，美国政府陆续出台相关管制政策，包括限制高性能AI芯片出口、要求美国云计算公司在向外国客户提供大规模模型训练服务时进行报告等。但担忧依然存在。

一位美国律师对《财经》记者表示，该法案的发起人包括众议院外交委员会主席和两党议员，提出的理由很多人认为符合美国国家利益，通过的可能性较大。

据媒体报道，该管制法案主要针对美国公司未发布的车型，而不是现有车型。长期关注出口管制合规问题的中伦律师事务所合伙人郑子晴律师告诉《财经》记者，该法案尚未进入众议院或参议院的投票日程，从落地到实施仍有许多不确定性，该法案主要是为了授权商务部。是否实施管控以及如何操作，预计届时将由美国商务部决定。

5月10日，外交部发言人林建针对这一管制新规表示:事实证明，中美经贸投资合作是互利共赢的，两国和两国人民都是受益者。将经贸和科技问题政治化、工具化和意识形态脱钩，将冲击两国和世界的正常贸易投资往来和生产供应链稳定，不符合包括美国在内的任何一方的利益。林建表示，美国应履行不寻求与中国脱钩、不阻碍中国发展的承诺，停止保护主义做法，停止对中国的科技封锁和限制，停止扰乱国际经贸秩序。中方将采取必要措施坚定维护自身合法权益。

美国不断升级人工智能控制

这项强制执行法案是由美国众议院共和党议员迈克尔·麦克考尔、约翰·莫勒纳尔、马克斯·怀斯和拉贾·克里什纳穆尔蒂提出的。麦考尔和克里希纳·莫西是美国国会人工智能核心小组的成员，该小组的成立是为了让美国政策制定者了解人工智能的技术、经济和社会影响，并确保人工智能和相关领域的快速创新尽可能充分地惠及美国人。

根据该法案，目前，根据2018年的《出口管制法》，美国商务部（BIS）可以停止出口用于创建AI模型的半导体以及用于创建这些半导体的工具，但美国商务部没有明确的法律权力来控制AI系统本身的转让。这意味着美国顶级人工智能公司甚至无需申请许可证就可以向中国出售其最强大的人工智能系统。

因此，专家组成员表示，新法案是2018年《出口管制法》的现代化，该法案为BIS提供了明确的法律授权，美国商务部可以在不损害美国创新的情况下，灵活地为所涵盖的人工智能系统制定适当的管制措施。

美国商务部负责监督美国的出口政策。然而，根据美国现行法律，美国商务部监管开源AI模型出口的难度要大得多，因为开源AI模型可以免费下载。如果上述新法案获得批准，则需要消除《国际紧急经济权力法》中包含的对开源人工智能出口的监管障碍（只能在紧急状态下实施商业限制），并给予商务部明确授权以监督人工智能系统。江胜昌

去年以来，AI大模型成为全球科技产业发展的共同目标，中美两国是竞争最激烈的主角。大模型技术的爆发使美国初创公司OpenAI的估值上升到800多亿美元，在不到一年的时间里翻了三倍。微软通过押注AI big模式成为全球市值最高的公司，市值超过3万亿美元。

中国科技界也在迎头赶上，包括百度、阿里巴巴、字节跳动、腾讯和华为。一年内，与中国新大模式相关的独角兽公司（估值超过10亿美元）已有6家，其中智普AI的最新估值已达200亿元。

此次，对AI系统的出口管制是美国此前科技制裁政策的延续。

第一波是美国对华芯片出口禁令。2022年和2023年，美国两次收紧对华AI芯片出口。大型车型严重依赖高性能AI芯片。自2022年下半年以来，NVIDIA GPU芯片的价格在中国市场不断上涨。

2024年3月，美国再次升级芯片出口禁令，称将对中国出口的人工智能半导体产品采取“逐案审查”政策，全面限制英伟达、AMD以及更先进的人工智能芯片和半导体设备销往中国。

芯片禁令实施后，许多中国科技公司囤积芯片，并大量购买包括Azure、AWS和谷歌云在内的云服务，以训练大型模型和其他对计算能力要求较高的业务。

2023年10月，拜登政府签署并颁布了“关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令”，其中提到“美国IaaS提供商在与外国客户交易时需要向商务部提交报告”。

今年1月，美国商务部部长吉娜·雷蒙多公开表示，尽管实施了芯片禁令，但美国云计算公司的数据中心仍在使用芯片提供服务，有必要限制外国客户特别是中国客户使用美国云计算制造商的服务来训练AI大模型。“我们不能允许中国或其他我们不希望的玩家使用我们的云服务来训练他们的模型。”

再加上最新的AI模型开源控制，可以看出美国政府想要实现从芯片、云计算到基础模型的多重控制效果。极品时刻表为何不能使用

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影响几何？

目前，中国的大模型行业仍然依赖于美国的科技公司。在计算能力上，大模型主要利用计算能力进行训练和推理。训练环节是通过大量数据不断调整参数来提高大模型的能力，因此需要更高的性能计算。推理环节更偏向于验证，输入新的数据或任务并获得结果，从而验证大模型的能力。推理环节更注重算力的低延迟属性，对性能的要求相对较低。

许多中国科技公司将把训练和推理分开，以优化成本和效率。通常训练环节会使用美国公司的云服务，推理环节会使用国产算力。

据《财经》报道，尽管此前有云服务监管要求，但仍有许多中国公司使用美国公司的云服务，或选择在海外建立数据中心来训练人工智能模型。然而，监管机构发出的这种信号在行业内产生了直接影响。一位美国云服务提供商告诉《财经》记者，行业感觉不确定，因此即使政策没有完全锁定，一些中国公司在选择美国云服务提供商培训的大模式时仍会有很多担忧，因此他们会放弃。

一位AI创业公司创始人告诉《财经》记者，中国GPU集群与Azure和AWS相比仍有差距，短时间内很难赶上。此外，与大模型相关的数据控制也可能产生影响。目前，大多数高质量的知识型数据都是英文的。“中国大模特行业需要重新思考技术路径，否则很难避免被制裁。”

在开源模型方面，中国许多科技公司的模型基于Meta于2023年2月发布的LlaMA和2023年7月发布的LLaMA2。

今年4月18日，Meta发布了两款开源机型LLAM38B和LLAM370B，供外部开发者免费使用。许多业内人士评论说，这是迄今为止最强大的开源模型，开发人员可以基于此制作可与GPT-4级别媲美的大型模型产品。

此外，中国的一些大型模型是由GPT-4产生的数据训练的。一位大厂AI技术总监告诉《财经》记者，这种方法的原理是用高阶模型训练低阶模型。大规模模型训练需要高质量的数据，可以降低数据处理的成本。“GPT-4产生的大部分数据质量高于在线数据库。“

因此，如果新法律实施，将增加对美国所有大型模型的限制，这将直接增加国内一些科技公司培养大型模型的成本并降低其效率。

微软亚洲研究院的一位人士告诉《财经》记者，AI出口禁令并不能完全阻断大型机型的出口，就像芯片禁令后出现了一批通过倒卖NVIDIA芯片发家的“奸商”一样，禁令也可能催生一批通过搬运大型机型发家的企业。他认为，政策下降有现实影响，但不可忽视的是，一些人在刻意放大中美AI博弈的影响。“有太多的人通过制造对立和焦虑来赚钱。”

业内普遍认为，如果美国限制对华AI出口，中美两国在AI技术发展上的差异将越来越大。被分割的市场不仅不利于AI技术的整体发展，还会使企业难以开展业务，并进一步加剧中美供应链之间的差距。

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