科技让生活更美好
金融是“AI+& quot；最理想的应用场景，而AI是普惠金融的核心驱动力之一。4月29日，在2024中关村论坛年会——金融科技平行论坛上，国家金融监督管理总局政策研究司司长李表示，要高度重视人工智能技术应用中的数据安全和消费者隐私保护。
中国人民银行此前发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，要抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本，全面推进智能科技在金融领域的深化应用。在很多嘉宾看来，人工智能的蓬勃发展给金融行业带来了无限可能，数据元素在其中发挥着至关重要的作用。但与此同时，“牢牢守住不发生系统性金融风险的底线”仍然是关键词，业界呼吁对数据安全进行更严格的保护和要求。
人工智能的金融渗透3g搜索引擎
“根据最近的一项市场调查，人工智能已应用于香港金融业的多个领域，其中聊天机器人和身份认证是应用最多的领域。研究还指出，人工智能的进一步应用将为企业带来大量机会，尤其是在算法交易和自动化客户服务等应用领域。”会上，香港特别行政区财经事务及库务局局长许表示。
人工智能与金融的相遇，给金融科技的发展带来了创新和变革的可能。值得注意的是，金融行业拥有良好的数字化基础和密集的应用场景，也为人工智能应用提供了广阔的空空间，这就是“人工智能+& quot；落地的重点行业之一。
李表示，目前，人工智能已应用于智能客服、工程评估、信贷审批等数字金融领域，提升了金融服务的个性化和智能化水平。数字金融的发展为人工智能技术的创新和应用提供了丰富的产品和技术资源。同时，监管部门可以利用人工智能技术更好地识别风险，识别股东权益与资金流向的关系，有效提高监管效率。
许进一步指出，在当今的信息时代，金融行业面临着大量的数据和复杂的市场环境。人工智能具有强大的数据处理和分析能力，可以从庞大的数据库中挖掘有价值的信息，帮助金融机构更好地了解市场趋势和客户需求，提供准确的预测和决策支持，并有助于提高金融交易的效率和速度，为金融创新开辟新的可能性。
此外，人工智能可以应对金融行业的人力短缺，并将相对简单的任务自动化，以腾出人力资源来专注于复杂的增值任务，包括监管、系统开发和质量保证，这将有助于金融机构提高生产率和效率。
网商银行副行长姜浩以公司业务为例。他表示，作为互联网银行，AI将永远是网商银行探索的重要领域。最初，网商银行的AI应用以客户服务为主，每天面对数百万线上客户的融资；第二阶段，用AI辅助风控。到现在，AI能力进一步升级，帮助客户挖掘价值。比如一些小微客户对金融常识没有概念，线下给客户经理不知道提供什么。网商银行提供的AI解决方案，让小微融资流程变得简单。只要客户把租赁合同、店铺照片等所有值钱的东西都拍下来上传，剩下的就交给AI了。
关注人工智能已经成为一种产业趋势。2023年以来，生成式人工智能和大模型产品爆发式涌现，被金融机构广泛应用于智能客服、智能营销乃至风险控制等领域。统计数据显示，2023年，生殖式人工智能的私人投资额达到250亿美元，比上年增长9倍。
在基础设施建设方面，北京将推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用试验区建设，打造具有全球影响力的人工智能创新源，积极拓展人工智能在智能客服、智能贷款审批、信用贷款等金融领域的应用场景，完善应用场景发布机制， 促进供需调研和应用服务技术的双向赋能，运用“烟度指数”等工具加强监管，实现风险“四早”管理。 海淀区正在打造全球AI创新源和产业高地，建立科技企业与金融机构常态化对接机制，支持数字金融创新。
安全性和合规性挑战
与此同时，一些挑战依然存在。”安全”和“合规”这是金融行业不可回避的话题。人工智能加速金融与科技深度融合的同时，数据要素的保护和应用成为制约金融机构高质量发展的重要因素。
许直言，金融机构在应用人工智能时可能会涉及大量数据，包括个人和敏感信息。此外，数据的准确性和人类的监督对人工智能的运行至关重要。
在交银金融科技股份有限公司副总裁王浩看来，金融机构利用数据元素提升实体经济服务水平，带来了新平台、新视野、新连接、新模式。一方面，随着各种数据融合的深入，这些要素在不断变化，新的技术驱动的场景和平台不断涌现，从而提高了金融机构的服务效率。
王浩指出，另一方面，各种商业平台、流量平台、自媒体平台层出不穷，企业也在进行数字化转型，衍生出各种数据需求。如何将金融服务融入这些新的平台和业态？只有通过数据元素之间的连接，利用隐私计算等技术，突破不同主体之间的流程和数据壁垒，才能为客户提供更有效的服务。
“未来，谁能更好地把握数据要素，谁就能把握金融发展的制高点。”有业内人士这样认为。第四范式(北京)科技有限公司联合创始人兼总裁胡士伟也表示，数据元素给金融行业带来的价值首先是释放，其次是提升。目前大模式还不能有效的在金融行业落地，提供服务。问题是视野不清，路径不清，分布不合理。要有效解决这样的发展制约，需要从数据中寻找答案。
大模型新路径探讨
不可否认的是，人工智能等数字技术的迭代速度很快，在蓬勃发展的时机上出现了一定的偏差空。因此，如何平衡人工智能带来的业务效率提升和用户数据的安全性，尤其值得金融机构警惕。
对此，许强调，金融机构必须采取完善的网络安全措施，如对个人和敏感信息进行充分加密，定期进行安全审查，建立注重数据安全的机构文化等。在应用人工智能时，金融机构必须尊重个人数据的隐私，并严格遵守所有关于个人数据隐私和知识产权保护的适用法律。
专注于特殊新企业服务的中国国际金融有限公司执行董事黄易进一步提出，隐私的保护“非常容易出现问题”，因此，更有必要在规则的前端层面和技术的底层层面进行逻辑上的区分和管理。
胡适为我们提供了一条新的路径。目前，大语言模型的C端处于“不敢用”的状态，其原因是大语言模型“穿越”了外界带来的注入风险与安装额外保护导致的成本增加之间的矛盾。如果你换个思路，不是选择把所有敏感数据“一下子”都卡进去，而是清楚地知道要构建什么样的智能，使用什么样的数据以及服务产品的外在核心价值，选择把原始数据变成知识和经验，也就是数据服务，从某种意义上来说这是解决安全问题的一个非常重要的途径。
除了对数据和隐私的控制，其他安全问题也可能成为“绊脚石”。例如，许指出，金融机构可能需要第三方服务提供商来提供人工智能所需的技术和基础设施。由于市场上人工智能服务提供商集中，如果出现意外情况导致服务中断或失败，金融机构的运营将受到影响。因此，金融机构必须制定全面的应急计划，以确保金融体系的平稳运行。
此外，人工智能模型可以按照指示编写流畅、高质量的分析，还可以理解图像、处理声音和创建视频。但是，人工智能模型也有产生错觉的风险，它有机会输出看似符合逻辑但并不真实的虚假数据。许表示，金融机构和从业人员不能完全依赖人工智能，人工智能不能代替金融专业人员的独立思考和判断。松下卖给中国
北京商报记者岳品瑜董韩玄联想笔记本z460参数
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