科技让生活更美好
AI芯片的竞争日趋激烈，一场“算力大战”已经打响。全球科技巨头争相加入自研AI超级计算机芯片的竞争，不仅是为了抢占AI发展的先机，也是为了减少对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节省采购芯片的开支。并口串口和网口
随着人工智能技术和应用的快速发展，越来越多的企业加快了人工智能R&D布局，以期在人工智能时代抢占一席之地。与应用层面相比，计算基础设施的投资更为迫切。
当地时间4月10日，Meta公布了最新版本的自研芯片MTIA。MTIA是Meta专门为人工智能训练和推理设计的定制芯片系列。与Meta于2023年5月发布的第一代AI推理加速器相比，该芯片的最新版本在性能上有了显著提升，并专门针对Meta社交软件的排名和推荐系统而设计。4月9日，谷歌宣布正在制造基于ARM架构的芯片Axion，该芯片专门用于数据中心的数据处理和计算。谷歌在官网介绍，Axion在处理信息检索、全球视频分发和生成式人工智能时可以提供业界领先的性能和能效。此前，微软和亚马逊也开始开发可以处理AI任务的定制芯片。
全球科技巨头争相加入自研AI超级计算机芯片的竞争，不仅是为了抢占AI发展先机，也有现实考量。新一代人工智能开发所需的模型训练和推理场景导致对大容量和超高速芯片的需求急剧增加。占据70%以上市场份额的英伟达AI芯片价格持续上涨，甚至上涨了数倍，目前仍供不应求。在AI芯片越来越稀缺的当下，科技巨头可以自行研发芯片，这样可以减少对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节省采购芯片的支出。此外，与通用硬件相比，科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化硬件，通过减少不必要的功能来达到降本增效的目的。吴芳芳简历图片大全
根据市场研究机构Gartner的最新预测，2024年AI芯片的市场规模将比上年增长25.6%，达到671亿美元。预计到2027年，AI芯片的市场规模将是2023年的两倍以上，达到1194亿美元。英特尔和AMD等芯片制造商也在加速推出性能更好的AI芯片，与英伟达争夺市场份额。北京时间4月9日晚，英特尔在美国发布新一代云端AI芯片Gaudi 3和第六代至强可扩展处理器，进一步拓展其AI产品路线图。笔记本电脑品牌标志图
AI芯片的竞争日趋激烈，一场“算力大战”已经打响。基于巨大的计算能力，将诞生哪些创新应用，值得人们期待。（周
未经允许不得转载：科技让生活更美好 » 全球科技巨头加快AI布局
