人工智能抢饭碗,医生怎么办?

第十届“林峰技术沙龙”日前在复旦大学上海医学院举行。国际企业组织负责人潘仁金表示,人工智能给人类社会带来了前所未有的变化。目前,可以肯定的是,大多数医生的工作将被取代。这一预判是否成立,引起了与会者的讨论。小米1s青春版参数配置

沙龙主持人之一、复旦大学附属华山医院神经内科主任医师陈湘君教授回应称,人工智能是由人脑设计的,是一种局部操作。人工智能在重复性和大量计算工作中具有优势,但医学基于系统生物学,具有完整性。人工智能带来挑战,但医生不会被取代,所以不用太担心;医生需要使用人工智能来帮助提高医疗技术和促进人们的健康。

复旦大学上海医学院副院长朱同玉认为,ai(人工智能)在医疗领域的应用机会很多。在疾病诊断方面,谷歌等利用人工智能在罕见病诊断方面超越人类医生,因为人工智能的知识面非常广;在药物设计领域,组成人体的大约有3万个基因和10万多种蛋白质。在药物研发中利用人工智能提高蛋白质分子的预测精度,将传统方式与人工智能相结合。

朱同玉也指出,目前人工智能在医疗领域存在一些不足。以大型模型为例,现在的大型模型越来越多,在实际应用中存在太大但不精确、太大而不精确等问题。大型模型没有完整的医学逻辑结构,对医学专业的问题答非所问,而医学的关键恰恰是精密和准确。他认为,互联网公司和其他机构开发的大型模型类似于高速公路,而医疗应用相当于各个地方的景区。高速公路不能直达景区,中间需要连接线,即各种垂直医疗专业细分模式。这些领域有很多机会。梦幻诛仙名字特殊符号

复旦大学正在积极推动人工智能与医学研究的结合。复旦大学智慧医学研究院常务副院长(筹备中)刘磊在林峰技术沙龙上介绍,上海医学院医学研究数据中心高性能计算平台的CPU计算能力超过每秒147万亿次,GPU计算能力超过每秒780万亿次,总存储容量超过3.6PB,已开始服务复旦系统16家医院,支持50多个科研项目。

复旦大学智慧医学研究院推广的“罕见病智能筛查与辅助诊断系统”,可对0-14岁儿童进行早期罕见病筛查,通过分析患者面部图片识别与其面部特征相关的罕见病,筛查灵敏度达97%,筛查准确率达88%。

“林峰技术沙龙”是复旦大学上海医学院举办的系列活动之一。陈湘君说,ChatGPT和黑脸田鸡相继出现,人工智能取得了长足进步。这是时代的挑战,医学界应该研究如何应对。“林峰技术沙龙”希望链接基础医学研究、成果转化和临床实践,形成闭环平台,促进交叉融合创新,加速科研成果落地。(完)

55寸电视报价

未经允许不得转载:科技让生活更美好 » 人工智能抢饭碗,医生怎么办?