代表委员群策大模型落地

从ChatGPT到黑脸田鸡，以大模型为代表的人工智能浪潮席卷全球。随着人才、数据、算力的不断跃升，以大模型为代表的人工智能产业正展现出巨大潜力和应用前景，正在或即将在多个领域发挥重要作用。在今年的全国两会上，代表委员们围绕人工智能和大模型等话题展开了热烈讨论，并提出了具有前瞻性和洞察力的建议。

趋势

全国政协委员、中国移动党委书记、董事长杨洁:

全面推进“AI+”行动，加快形成新的优质生产力小熊推金币2

当前，AI大模型取得实质性突破，加速进入规模化应用新阶段，推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，提升为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加速从“+AI”向“AI+”转变。

国民* * * *，小米集团董事长雷军:

应支持AI与制造业的深度融合。

建议主管部门尽快出台专项政策，将智能制造系统软件、AI大模型、通用仿生机器人的部署应用作为重点产业的突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。建议鼓励智能制造领域企业特别是龙头企业率先打造智能制造实践和示范样本，建设示范工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态；继续鼓励产学研用深度融合，引导科研机构和高校与企业合作，共同投资制定智能制造标准规范。

全国政协委员、360集团创始人周:

AI方面的差距应该一两年就能赶上。疯狂猜歌四个字歌名答案大全

近两年，中国企业在通用大模型领域奋起直追，2024年应该是中国AI的“应用年”。在企业层面的许多垂直领域，大模型将大有可为。虽然国内进入者在AI方面与国际领先公司仍有差距，但中国企业具有很强的学习能力，在AI方面的差距应该可以在一两年内赶上。

周弘毅建议，政府和国有企业应牵头提供更多应用场景，注重“小切口、大深度”，以促进垂直领域大规模模型的实际应用和产业化。他认为，企业在采用大模型时应保持谨慎，避免冒进。他们应该逐步使用人工智能来改造他们的业务，一步一步地进行，并通过积累小胜利来取得胜利。

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全国政协委员、天宇数学系副总经理贺涵:

加快拓展人工智能大模型技术应用场景。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能大模型技术正在为经济社会发展持续注入新动能。加快拓展人工智能大模型技术应用场景，对推动人工智能更高水平应用、培育新型质量生产力、更好支撑高质量发展具有重要意义。应鼓励建设多层次应用场景供需对接平台，为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景，推动应用场景拓展从“发文件”向“建机制”“创机遇”转变。

全国政协委员、上海市竞技体育训练管理中心射击射箭运动中心主任陶璐娜:

推动人工智能在“冠军模型”场景中的应用

在我国竞技体育领域，“冠军模型”与人工智能、大数据的结合应用尚处于探索和试验阶段。为此，陶璐娜建议加快推进人工智能和大数据技术在“冠军模式”更多场景的应用，进一步开辟竞技体育与科技创新融合发展的新赛道，打造竞技体育全面发展的新动能和新优势。

国家* * * *主席吴国平和无锡灵山年华吕雯:

建议加快大模型在文化旅游产业中的应用。

ChatGPT等。，正在深刻地改变着每个行业。文化旅游产业具有市场规模大、应用场景多的特点。它呼吁国家有关部门加大指导力度，鼓励有条件的文化旅游企业创新研究，重建产业基础，升级产业链，赋能应用。许多地方旅游业的爆发表明，文化旅游产业已成为人们美好生活的重要组成部分。让游客更积极地参与互动体验，从物质到精神都有更好的情感满足。

管理

全国政协委员、民建福建省委会主委吴志明:

建议加强对国内主要超级平台的反垄断监管。

广大头部平台企业在市场竞争中逐渐占据优势地位后，加速市场资源向自身集中，导致平台经济从多方竞争过渡到少数巨头主导的局面。因此，有必要制定公平的利润分配政策。加强对互联网平台的监管，引导平台建立公平的利润分配政策，确保各方利益得到平等对待。有必要建立健全平台权力约束机制。加强对平台经济的反垄断监管，从事后监管向事前监管转变。要提升反不正当竞争和反垄断执法能力。建立健全“双反”执法体制和协作机制，形成执法合力。

南昌大学元渗透研究院院长闵卫东全国* * * *:

树立数字“盾牌”，勒紧人工智能“缰绳”

在人工智能快速发展的同时，我们也应该建立相应的数字“盾牌”，勒紧人工智能的“缰绳”。闵卫东认为，目前一些AIGC内容无法通过肉眼识别虚拟或真实，因此应在数字技术层面加快识别AIGC内容的研究，做出智能判断并防范相应风险。闵卫东还认为，元宇宙、虚拟现实和人工智能作为一种新的生产力，也将很好地赋能地方经济发展，并建议一些地区应把握未来产业的出路，实现跨越式发展。

全国政协委员、知乎创始人兼首席执行官周源:

监督和审查大型模型的数据收集。

尽管中国在大模型领域取得了一定成就，但仍面临一些挑战，其中之一是高质量的中文语料库资源短缺。随着大模型技术的深入发展，建议政府相关部门和监管机构建立相应的数据合规监管机制，推动完善AIGC监管立法，保护和规范人工智能领域的数据合规。监督和审查大模型的数据收集来源、处理方法和合规性。此外，还要加强大规模模型的社会影响和风险评估，及时发现和解决可能出现的问题，强化数据安全和知识产权保护措施，加快高质量中国数据集的开发利用。

今日北京商报综合报道

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