针对300名企业高管的调查显示：非IT因素会破坏生成式AI的使用-科技让生活更美好

2023年，OpenAI的ChatGPT引发了全球人工智能热潮。从那以后，仍属于新兴技术的生成式人工智能一直占据着新闻头条。这项技术发展迅速，远远超过了最早的聊天机器人的功能。

它在一系列用例中显示出广阔的前景，包括内容创建、翻译、图像处理和代码编写。生成式人工智能不仅有可能重塑关键业务运营，而且有可能改变大多数行业的竞争格局。

在商业领域，这项技术已经开始影响各种业务功能，如产品创新、供应链物流、销售和客户体验。公司也开始从生成式人工智能平台和工具的部署中看到积极的投资回报（ROI）。

目前，在讨论这项技术可能产生的商业影响时，人们更多的是预测而不是实证，但人们有必要通过夸张的炒作看到它的真实面目。

为了研究企业有效实施生成式人工智能的技术和业务需求，《麻省理工科技评论》的Insights调查了各个地区和行业的300名高管。受访问题包括公司对生成式人工智能技术的推广程度、实施计划和部署障碍。

结合专家采访团队的意见，这项调查揭示了该公司如何准备应对部署生成式人工智能带来的挑战。

（来源:资料图）澹台君凤与王星雨爱是你我

大多数受访者不认为人工智能带来的颠覆是一种风险。相反，他们想成为颠覆者。78%的人认为生成式人工智能是一个竞争机会，他们不太担心它带来的风险。只有8%的人认为这是一种威胁。

大多数受访者希望成为颠覆者:65%的受访者表示，他们的企业“正在积极考虑新的创新方法来使用生成式人工智能从其数据中释放隐藏的机会。”

尽管受访者预计会发生变化，但在2023年，很少有公司会超越生成式人工智能的实验或有限采用。谁投资了锤子科技

尽管大多数（76%）受访公司在2023年以某种方式使用了生成式人工智能，但很少有（9%）公司广泛采用了这一技术。那些使用这项技术的公司只在一个或几个有限的领域进行了试验或部署。

许多公司计划在2024年提高采用率。受访者预计，他们计划部署的生成式人工智能的功能数量将在2024年增加一倍以上。这将涵盖该技术在客户体验、战略分析和产品创新中的频繁应用。

公司需要解决IT支持不足的问题，否则它们可能无法实现部署生成式人工智能的雄心，从而面临混乱（或被更强大的对手颠覆）。

对于生成式人工智能的快速采用，不到30%的受访者认为企业IT的所有重要功能都非常有帮助。那些在生成式人工智能部署方面最有经验的人对公司IT的信心不如他们的同行。

非IT因素也将破坏生成式人工智能的成功使用。受访者还报告称，非IT因素阻碍了生成式人工智能的广泛使用。这些因素包括监管风险、预算、竞争环境、文化和技能。

高管们预计，生成式人工智能将引发一波颠覆。然而，在许多情况下，他们顺应趋势和加强竞争力的愿望会被那些对障碍不够重视的公司推迟。

支持:任

排版:罗艺

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