我国超30城在建或筹建智算中心，原因有哪些？

随着agi（通用人工智能）的发展，人工智能内容自动生成技术所需的计算能力需求也在不断上升。

OpenAI发布的首个文生视频模型黑脸田鸡的技术文档显示，随着训练计算量的增加，样本质量明显提升，进一步证明了在多模态时代，算力需求的上限仍然不可想象。

国泰君安认为，黑脸田鸡模型的发布将进一步拉大算力差距。黑脸田鸡模型延续了GPT模型“源数据-变压器-扩散-涌现”的技术路径，这意味着其发展和成熟也需要海量数据、大规模参数和大计算能力作为基础，并且由于视频训练所需的数据量远大于文本训练，预计黑脸田鸡模型将进一步拉大计算能力差距。

智能计算中心可带动AI核心产业增长2.9至3.4倍。

一般来说，算力分为通用算力（基础算力）、智能算力和超算力。其中，基础算力主要由基于CPU芯片的服务器提供，用于支撑云计算、边缘计算等基础通用计算。智能计算能力由基于GPU、FPGA和ASIC等AI芯片的加速计算平台提供，主要用于人工智能训练和推理计算。超级计算能力由超级计算机等高性能计算集群提供，主要用于尖端科学领域的计算。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼最近表示，他正在与投资者谈判，以提高全球芯片生产能力，并扩大其支持人工智能性能的能力。该项目可能需要筹集高达5万亿至7万亿美元的资金。

国际数据公司IDC、浪潮信息等。联合发布《2022-2023年全球算力指数评估报告》认为，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长至2026年的346.6亿美元，其中产生的AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长至2026年的109.9亿美元。生成式人工智能计算在整个人工智能计算市场中的比例将从4.2%增加到31.7%。oled行业怎么样

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中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，2022年我国算力规模稳步扩大，智能算力保持强劲增长。过去6年，中国通用服务器出货量超过2091万台，AI服务器出货量超过82万台，计算设备总算力达到302EFLOPS，其中智能算力增长迅速，增长率达到72%，占中国算力的59%以上。国家信息中心《智能计算中心创新发展指南》（以下简称《指南》）指出，“十五”期间，当智能计算中心达到80%的应用水平时，全市对智能计算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，相关产业增长36至42倍。

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一位人工智能领域的专家告诉第一财经记者，中国在智能计算能力方面与美国仍有差距，芯片问题也影响了智能计算中心。尽管目前中国在算力规模上具有优势，但在如何更好地利用算力以及如何提高算力效率方面仍存在一些差距。“在芯片优势的基础上，美国也在扩大算力规模，特别是智能算力规模。”

智能计算中心建设有哪些趋势？

虽然目前通用计算数据中心是主流，但各地也在加快建设智能计算中心。

2023年10月，工信部等六部门发布《计算基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力均衡协调发展。总存储容量超过1800EB，先进存储容量占比超过30%，重点行业核心数据和重要数据覆盖率达100%。

中国信息通信研究院院长余晓晖撰文指出，随着计算经济的发展，计算技术与人工智能的融合创新使智能计算中心成为新的基础设施热点，即专门用于人工智能计算的中心。截至2023年3月，中国有30多个城市正在建设或拟建设智能计算中心。

北京、上海、广州等数字经济发达地区也纷纷出台政策，推动智能计算中心建设。例如，北京提出要“建设一批计算数据中心和人工智能计算中心”；上海提出“实施大规模智能计算加速计划；打造城市级智能算力调度平台，构建大规模先进算力调度供应能力。

具体项目上，2月4日，深圳开放智能计算中心揭牌仪式暨深圳智慧城市算力调度平台揭牌仪式举行，这意味着深圳正加速打造10万大卡算力超级计算集群。深圳开放智能计算中心基于国际主流智能计算芯片，可实现高复杂度、高计算要求的千亿级大规模模型训练。

作为人工智能基础设施，日前上线的北京人工智能公共计算平台（上庄）将为各类创新主体提供普惠性公共计算服务。其中，500 P（P是计算能力的量化单位，1P等于每秒1000万亿次的计算速度）一期将为北京市高校、科研院所和中小人工智能企业提供普惠计算服务，缓解当前计算资源短缺的问题。

1月22日，在“算力汇摩资本10万-兆高速”人工智能公共计算服务产品发布会上，“大规模算力集群及人工智能公共计算服务平台”被点亮。“这将是中国最大的运营商级智能计算中心。”上海电信党委书记、总经理龚波介绍，当天点亮的计算集群达到1.5万张卡。

在武汉，中国移动在全国的首批智能计算中心节点——中国移动智能计算中心（武汉）于去年底开通运营。该中心利用已投产的计算网络全光底座，以“1-5-7-10”的超低延迟圈覆盖华中地区，辐射全国。2024年，智能计算中心的计算能力将达到6800PFLOPS，成为华中地区最大的智能计算中心。

接下来，智能计算中心建设的趋势和重点是什么？

上述指南指出，目前智能计算中心的自主投资模式有三种:一是政府自主投资建设，建设资金来源于地方政府财政资金、发行专项债券等。建成后，所有权属于政府；二是企业自主投资建设，并以企业联盟、少数企业合资和单个企业的形式进行投资；三是高校或科研机构自主投资建设，向师生和科研人员提供免费计算支持。这种建设成本比更低，服务于高校的教育场景。

根据《指南》，智能计算中心可根据不同的地理条件采用不同的建设模式。虽然北上广和东部经济发达、人口密集地区对数据存储和处理的需求较高，但面临着区域能耗指标紧张、电力成本高、发展受限空等问题。原有的数据中心可以升级，以满足国家和地方政府服务、重大项目和重点实验室的需求。

国家信息中心信息化和产业发展司司长山广智在公开演讲中阐述智能计算中心发展趋势时也提到了四个方面，即智能算力需求快速扩张、智能计算中心成为通用人工智能发展的关键、普遍普惠的服务生态体系逐步构建、绿色低碳发展格局加快形成。例如，构建以多模态融合技术为核心的感知、控制和交互能力，是实现通用人工智能的重要探索方向。智能计算中心必须做好功能的承载，面对大模型等新的人工智能技术创新。

山广智在接受媒体采访时表示，目前，业界对智能计算中心的概念、运营模式和盈利模式的理解仍不到位，这导致一些项目的收费模式不科学，对应用的支持很少。希望业界关注智能计算中心的合理规划和布局，以最终的效益和效果为目的进行建设和开发，例如是否可以促进产业集群并实现规模经济。

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