万物皆可AI，巨头竞相“梭哈” ？研判来了！

中国基金报记者冯伟

农历新年伊始，AI成为最热门的元素。一时间，似乎万物皆可AI。如果任何人没有获得AI，他们将被淘汰。

在这种背景下，智能手机首先被视为“最好的AI终端”。继吉星魅族选择All in AI之后，另一家智能手机巨头OPPO也选择了“梭哈”来推动智能手机围绕人工智能的创新。

有机构预测，2024年中国市场新一代AI手机出货量将达到3700万台，2027年将达到1.5亿台，新一代AI手机市场份额将超过50%。三星B5712C手机开关机一对一聊天话术

但在业内人士看来，目前仍处于AI手机商业化的早期阶段，终端设备落地的大模型仍处于百亿参数量级，性能仍有提升空。换句话说，人工智能与手机完全融合还需要时间。

智能手机巨头押注人工智能

就最近的情况来看，智能手机转向AI手机已经成为一种趋势。在国内，主流手机厂商已经做了很多尝试。包括华为、荣耀、小米、OPPO和vivo都在手机端成功部署了大机型。

国外方面，三星和谷歌等巨头也在大力推广自家设备的最新AI模型，苹果也将在今年秋季推出的iOS18中带来更智能的Siri。

就在农历新年假期结束时，吉星魅族突然宣布了一项战略调整——All in AI，停止传统的“智能手机”新项目，并全面投资于面向新一代的明日设备AI。

巧合的是，OPPO创始人陈明永在同一天发表了一封内部信，称2024年是人工智能手机元年。未来五年，AI对手机行业的影响可以与智能手机取代功能机相提并论。从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能机之后的手机行业第三阶段。

不到两天后，这家智能手机巨头宣布了围绕人工智能的“1+N”战略，其中“1”代表其人工智能的核心组成部分。

在业内人士看来，手机和PC一直被视为AI落地的首选“终端”。国海证券认为，就手机而言，其发展路径是:强调通信功能-智能手机-个人助理。与PC相比，手机是更贴近用户生活的终端设备，因此用户自然会有这种需求。

同时，该组织认为现阶段手机的智能不足，因此搭载大机型和开发更多功能是一种趋势。

IDC中国总裁霍金杰表示，IDC预计，从2024年开始，新一代AI手机将大幅增加，推动新一轮旋转机器浪潮。IDC预测，2024年中国市场新一代AI手机出货量将达到3700万部，2027年将达到1.5亿部，新一代AI手机市场份额将超过50%。

真正的AI手机何时到来？

但纵观国内外厂商推出的AI手机，能实现的功能都比较简单。

以三星最近推出的首款AI手机S24为例。这款手机的AI功能包括“圈内搜索”、“实时通话翻译”、“笔记助手”和“图片助手”。在AI功能的帮助下，用户可以实现更好的搜索体验、跨语言交流、办公和拍照体验。

此外，记者还体验了OPPO全新的AI手机FIND X7，这款手机内置了70亿参数的安第斯模型。在图像处理方面，这款机型可以通过AI实现智能消像；AI还可以在通话过程中智能生成通话摘要，而无需再次收听录音；对于阅读长篇文章，AI还可以帮助生成智能摘要。然而，在AI加持下，其智能助手“小布”在感知和学习能力方面取得了显著进步。

此前，包括vivo在内，也发布了S18系列手机。这款机型配备了其“蓝心模式”，支持用户查找文件、阅读文本和创建图片以及总结内容。

总的来说，AI手机实际上处于商业化的早期阶段。从行业来看，AI大模型的相关应用已经从信息检索、文本处理、图像处理等功能进行了尝试。

未来，手机厂商还将把AI big model与当前的语音助手相结合，平衡设备端AI与云端AI的关系，并进一步尝试将AI big model与新的领域和功能相结合。但这个过程仍然需要时间。

在OPPO首席产品官刘左虎看来，真正的AI手机应该具备四个特征:第一，AI手机应该能够高效利用计算资源，满足AI时代的计算需求；第二，AI手机应该能够敏锐地感知真实世界，理解用户和环境的复杂信息。

“第三，AI手机还需要具备较强的自我学习能力；此外，AI手机还将具备更多创作能力，为用户提供持续的灵感和知识支持。”他说。

国海证券也认为，目前智能手机的内存相对较小，大机型的承载能力有限，大机型只有在达到一定参数水平时才会出现。该机构指出，目前终端设备落地的大规模模型仍在百亿参数量级，性能仍有提升空间。

相比之下，目前云端AI大模型的参数基本处于千亿级别。

推动上游硬件升级

据业内人士判断，随着未来高规格大机型进入端侧，势必对终端设备的硬件提出更高要求。霍金杰还表示，新一代AI手机将带来存储、屏幕和影像设备的硬件升级和成本增加，这将推动智能手机ASP的进一步崛起。

硬件升级，首先在芯片环节。联发科董事兼总经理陈冠周认为，端侧AI是AI手机最突出的能力优势，而芯片是端侧AI能力中的关键一环。“AI手机的硬件架构设计将加入智能仿生感知能力的支持，并重点打造高效的AI计算底座和加强模型库的管理优化。”

在他看来，在硬件平台领域，AI手机对现实世界的强大感知能力以及异构推理和计算能力将成为更重要的性能需求。

国海证券在一份研究报告中也提出了人工智能手机的硬件问题——用什么来加速推理？该组织指出，过去在端侧的深度学习通常使用GPU作为计算单元，尽管GPU比CPU具有更强的并行计算能力，但其神经网络的处理效率仍然较低且功耗较高。“与GPU相比，NPU的优化主要集中在与CPU的交互上，能耗比更优。”

基于此，国海证券认为，未来可能是一个CPU、GPU和NPU共存的时代。以GPU的发展历史为参考，NPU可能会像GPU一样逐渐成为手机的必备硬件之一。

此外，内存是AI手机面临的另一个主要硬件问题。刘左虎曾透露，70亿模式的正常模式大小为28GB。为了真正将其部署在端侧，该模型只能进行压缩和轻量级处理，最终压缩到最低约3.9GB，这在存储和内存占用方面都是数量级。

国海证券也提到，为了使大型模型给用户带来更好的体验，一方面需要对模型进行切割和量化，另一方面也需要增加设备的内存配置，使其在存储、传输和计算方面更加均衡。

业内普遍认为，与AI big model相关的功能和应用对手机的算力、数据存储能力、带宽、功耗控制、内部设计、系统架构、软件交互甚至供应链管理提出了更高的要求。要平衡这些维度，对目前的手机厂商来说仍有不小的挑战。

编辑:小莫

审核:木鱼

版权声明

中国基金报享有本平台所刊载原创内容的著作权，未经授权禁止转载，否则将追究法律责任。

差异化战略例子

未经允许不得转载：科技让生活更美好 » 万物皆可AI，巨头竞相“梭哈” ？研判来了！