苹果最强产品祭出Optic ID，什么指纹面容都弱爆了！

2013年，苹果为iPhone 5S带来了一款“触控ID”。用户可以将手指放在集成在home键内部的指纹识别器上，实现手机解锁、支付等安全验证。

（来源:苹果公司）

四年后，iPhone X空诞生了，取代它的生物识别技术是“Face ID”。在刘海下方，苹果放置了许多组件，例如红外摄像头、泛光灯、环境光传感器和点阵投影仪，以形成完整的人脸识别系统。

但是“触控ID”和“Face ID”都没有出现在苹果刚刚发布的Vision Pro上。这款划时代的虚拟现实设备采用虹膜识别技术作为安全验证方案，官方称之为“Optic ID”。

（来源:苹果公司）

虹膜识别技术并不是什么新鲜事物。在智能手机领域，三星和诺基亚已经展示了这一点。在头显市场，Hololens 2也采用了类似的方案。如果你曾经在三星Galaxy S8上体验过虹膜解锁，你肯定能理解为什么这项技术没有像指纹、人脸或声学等生物识别技术那样在主流消费市场得到广泛应用。

在安全验证方面，苹果可以说一直走在前列，但我们在Vision Pro上没有看到任何更新的技术，而是已经被市场“抛弃”的虹膜识别。这一次，苹果要干什么？

光学ID，有什么区别？

在硬件方面，Vision Pro在眼睛覆盖的区域放置了两个向下的摄像头和四个红外传感器，但它主要负责用视觉摄像头扫描用户的虹膜。

苹果还特别说明，这种隐形LED红外传感器在照亮眼睛时不会对眼睛造成伤害。

（来源:苹果公司）

似乎Optic ID的硬件结构与早前微软的Hololens 2没有太大区别，但Vision Pro上的传感器更多，这有助于提高识别效率。从逻辑上讲，光学ID要清晰得多。

据官网介绍，Optic ID默认扫描双眼，每次验证成功后会根据当前情况更新最新信息，这与Face ID的自学习逻辑一致。“无障碍”还为用户提供了解锁一只眼睛的选项，这或许是考虑到一些特殊群体的体验。

（来源:9to5Mac）

至于安全性，它与苹果以往的任何安全验证方案都是一致的。官方承诺，这些验证数据和学习数据只会发送到机器中的安全飞地和苹果M2芯片的部分神经引擎进行处理，而不会上传到iCloud。当然，任何支持Face ID/触控ID的应用程序都可以启用Optic ID进行安全验证，这意味着开发人员无需重新设计应用程序的解锁/支付模块。

Optic ID具有更多传感器，可以更全面地捕获虹膜数据，这与目前大多数采用虹膜识别技术的智能设备略有不同。其次，Optic ID遵循了苹果早期的生物安全验证逻辑，将不断学习用户状态并提高解锁效率。但总的来说，Vision Pro的虹膜识别离“创新”还很远。

Vision Pro选择虹膜识别是有原因的。

从安全的角度来看，虹膜是所有可用于生物验证的外部器官中最安全的，尤其是在非病变的情况下，虹膜线条不易受到自然影响而改变。

就设备特性而言，Vision Pro是一款混合虚拟现实设备，但Face id无法每次扫描用户的全脸来确认用户的身份，触控ID也难以确保用户是否需要使用该设备。因此，在用户佩戴和调整后，进行身份认证并进入系统是一个相对自然的操作逻辑。

（来源:苹果公司）

另一方面，对于Vision Pro等设备来说，虹膜识别基本上没有学习逻辑。机身内部设计的传感器始终锁定在眼睛中。如果是触控ID，用户需要花时间熟悉它的位置。

（来源:微软）

如前所述，虹膜识别已在微软的Hololens 2上首次采用，作为一种安全验证方案，其性能相对出色。由于苹果现有的两种生物识别技术并不适合Vision Pro，并且声纹和静脉解锁还不够成熟，因此选择虹膜识别可能也是最好的结果。

当然，对于Vision Pro来说，Optic ID也可以成为苹果在安全验证方面的新尝试。未来，它还可以应用于其他设备，为这些设备创造更具吸引力的卖点，例如MacBook和iPhone，或者需要等待数年的苹果汽车。

根据“前车之鉴”，虹膜识别真的不是什么好事。

为什么最安全的生物识别技术会“濒危”？

2015年，富士通发布了中端产品Arrow NX F-04G，诺基亚也推出了新一代旗舰机Lumia 950。这两款机型唯一的共同点就是都支持虹膜识别。

虹膜识别在智能手机上的首次应用可以说是一场巨大的灾难。不可否认，虹膜识别的安全性很高，但识别效率远不如指纹识别。在效率和安全方面，消费者显然追求两者之间的平衡。

（来源:三星）

2016年，三星还推出了支持虹膜识别的Galaxy Note7。因为这款机型还支持指纹识别，所以它的安全验证部分并没有受到太大的影响。然而，在Galaxy S8系列中，后置指纹+虹膜识别的生物识别方案引起了很多争议。三星坚持虹膜识别几年，最终止步于Galaxy Note9系列。

这种生物识别设计最大的问题是应用场景。以手机为例。当大多数用户拿起手机时，他们的眼睛不会对准屏幕顶部的红外传感器，这导致在使用虹膜解锁时需要调整视线，以便准确解锁。此外，虹膜解锁还需要外部光照环境，高照度下解锁成功的概率大大降低。宁高宁是哪里人

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（来源:Lumia）

然而，虹膜识别在笔记本电脑和虚拟现实设备中的应用仍然大有可为。例如，在过去几年中，微软已经建立了通过虹膜识别、面部识别和指纹识别解锁Windows Hello的主要安全验证方案。遗憾的是，随着笔记本电脑向轻薄化方向发展，为其配备指纹传感器显然比设计专门的红外传感器更具成本效益。

如今，苹果在Vision Pro中引入了虹膜识别技术，这可能会给市场带来一些新的刺激，促进这项技术的发展，并使生物识别技术更加多样化。

未来生物识别技术会发生什么变化？

目前生物识别技术基本可以分为虹膜、指纹、掌静脉、人脸四种类型，安全等级依次递减。

在过去的几年中，我们也看到市场在产品中尝试这些生物识别技术。例如，LG已经推出了配备静脉识别技术的智能手机。然而，对于大多数产品来说，已经找到了成熟且易于使用的解决方案，例如智能手机中的指纹识别/人脸识别。

（来源:LG）

可以预见，随着虹膜识别技术再次进入公众视野，它可能会推动制造商尝试更多新的生物识别解决方案，尤其是在智能手机、PC、智能家居和其他仍在等待新一轮增长的市场领域。

然而，很难说生物识别技术在特定的发展时期是先进还是落后，就像LG在LG G8推出的静脉识别未能成为主流一样，但现在它已成为支付领域的焦点。从这个角度来看，生物识别技术的应用最重要的是等待一个合适载体的出现，这是厂商在迎接新网点到来时需要思考的问题。

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