国产大模型落地为王！讯飞星火如何快人一步？

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作者程倩

编辑的影子

大模型无疑是去年以来科技行业的“主角”。如今，大模特行业的竞争核心已经发生了变化。

自2022年11月ChatGPT发布以来，科技革命已经开始，并已进行到数百种模型的战斗。如今，随着大模型与产业落地的结合日益紧密，各种应用层出不穷，大模型的商业化成为所有参与者的核心目标。2024年成为大车型商业化元年。

此前，大模型受到研发成本高、落地场景不明确和部署成本高的困扰，商业化进程缓慢。就在昨天，2024年农历新年前夕，人工智能国家队和国内大模特行业赛道的重要选手科大讯飞给出了自己的破局之道。

科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪基于首次全国生产力培训正式发布科大讯飞星火V3.5版，科大讯飞星火V3.5版七大核心能力全面提升，数学、语言理解、语音交互能力超越GPT-4 Turbo。

科大讯飞发布了Spark语音模型，首批37种主流语言的语音识别效果超过了OpenAI Whisper V3。基于此，其升级了可自动识别语言的科大讯飞翻译机，并首次发布科大讯飞Spark开源模型“Spark开源-13B”，已在嵊泗开源社区联合推出。

去年5月以来，以科大讯飞Spark认知模型为核心的技术积累和应用经验，成为科大讯飞在该模型商业应用元年的重要支撑。

那么，如何解决曾经困扰大车型商业化的难题呢？科大讯飞眼中的大模型着陆场景应该是什么样的？科大讯飞是如何一步步找到自己的道路并成为行业领导者的？我们试图从科大讯飞星火model V3.5的重磅升级中找到这些问题的答案

轰轰烈烈的百款大战热潮逐渐降温，但技术变革的深远影响并未停止。科技发展的进步都是真正与工业相结合，并在实际应用中发挥作用。

数据研究和分析机构Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用API（应用程序编程接口）和生成式人工智能模型，或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用程序，而这一比例在2023年初将低于5%。

但长期以来，大模型真正在行业应用中发挥作用，落地的过程非常缓慢。这与大模型的能力、应用落地场景和计算能力有关。

首先是模型能力的挑战。大模型的错觉和智能不足将直接影响不同行业用户的接受程度。与消费者不同的是，企业对数据的安全性和隐私性、大型模型的可用性以及生成内容的准确性有着极高的要求。因此，除了强大的生成和理解能力外，大模型还需要真正解决行业问题并在业务中发挥作用。

第二是应用场景的挑战。大模型需要找到有效的落地场景，其在企业中的应用范围非常广泛。它需要与大量内部数据深度融合，找到企业真正的痛点，并通过大模型的能力来解决。只有这样，企业最迫切的需求才能与大模型的能力相匹配，同时才能形成丰富的应用场景。2020年99公益日

第三是计算能力的挑战。这不仅包括企业定制和微调大型模型的计算成本，还包括国产大型模型计算基数的自我控制。

对于下游企业来说，没有足够的计算成本来定制和微调大型模型。在大规模模型训练和推理阶段，算力是极其重要的物质基础，但大规模模型的热潮使得算力成本居高不下，中小企业难以维护。然而，如果企业想要将大模型与自身业务深度融合，就必须对大模型进行定制和微调，这也成为摆在企业面前的一大障碍。

受动荡的国际局势影响，如何独立掌控国内大型模特行业也是一大难题。只有建立在自主可控的国产计算平台上，大模型产业才能实现可持续的良好发展。

随着这些问题的逐步突破，大模型的实用性达到了更高的水平，用其综合能力解决现实世界的需求被提上了日程。在此背景下，在大模型核心能力升级、商业化落地应用和计算平台部署方面拥有丰富经验的科大讯飞成为大模型商业化准备最充分的玩家代表，并朝着成为大模型落地领导者的方向取得突破。

大模型改变世界的愿景逐渐清晰，那么站在商业化元年的大模型该何去何从？科大讯飞有多少储备？如何领导？我们可以从本次发布会的焦点中提炼出这个大模型头部玩家的布局逻辑，这也代表了接下来大模型业务落地的竞争重点。

科大讯飞Spark V3.5升级了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大核心能力。其中，语言理解和数学能力超过了GPT-4 Turbo，编码能力达到了GPT-4 Turbo的96%，多模态理解能力达到了GPT-4V的91%。

这些强大的功能在解决现实世界的即时需求方面表现出了巨大的潜力。

万物互联时代的人机交互方式正在被重塑。科大讯飞星火App上线了语音交互功能，可以在与人对话中自动调用大模型的外部能力，实现所有语音的自然交互。刘庆峰说，从DOS界面到Windows界面造就了微软的传奇。从键盘到触控，都有苹果的神话。这种所有声音的自然互动将促进整个行业的新繁荣。

语音技术一直是科大讯飞的强项。公司自成立以来就确定了实现人与人机信息无障碍交流的愿景。在通用人工智能时代，科大讯飞继续保持其在语音交互领域的领先地位，同时也看到了新技术浪潮下的更多可能性。大型模型可以通过更统一的多任务建模能力帮助少数民族语言语料训练，促进语音技术的发展。

科大讯飞Spark语音模型基于语音属性解耦表示的预训练，结合常规语音模型架构，首批37种主流语言的语音识别效果超过OpenAI Whisper V3，MOS评分在多语言语音合成和超拟人语音合成方面具有绝对优势。MOS得分是指生成的语音是否自然。

此次，搭载Spark语音模型的科大讯飞翻译机也进行了升级，可实现多语言自主识别，无需用户自主选择，即可自动识别说话人语言并翻译成中文。

此外，为了丰富大模型的应用生态，科大讯飞发布了一系列规模达130亿参数的Spark开源大模型，包括基础模型、微调模型、微调工具和定制工具。Spark开源-13B在许多知名公开评测任务中的文本生成和语言理解等典型场景中排名靠前。

最后，大规模模型训练还有一个坚实的基础——计算平台。科大讯飞Spark V3.5、Spark语音模型和Spark开源模型均基于“邢飞一号”训练。邢飞一号是科大讯飞去年10月24日正式推出的国内首个支持万亿级参数大规模模型训练的计算平台。

科大讯飞Spark V3.5是国内首个基于国家生产力培训的大型模型。Spark开源模型还实现了基于邢飞-1的全栈式国产适配优化，训练效率达到A100的90%。这也意味着科大讯飞为企业客户提供了“大机型+算力”的又一选择。

在这个特殊的节点上，大模型基于国产自主可控计算平台非常重要。刘庆峰表示，科大讯飞Spark 3.5是对国内计算平台能否支持未来大模型研发的重要考验。

可以看出，在大模特行业的浪潮中，科大讯飞非常清楚自己要做什么和如何做，在之前深厚的行业积累中，他真正瞄准了行业的痛点，知道如何在这个行业扎根并实现领先。

纵观整个大模特行业的发展，今天的商业化之战不仅是全球科技的竞争，也是国内生成式人工智能与全球同频发展的关键环节。国内玩家之间的这一波百模式争夺战也进入了新的竞争关键。

自去年8月以来，共有四批国产大模型通过大模型备案向公众开放，现在有许多大模型用于金融、教育和办公赛道。

作为科大讯飞第一批星火模型，应用进度并不逊色。去年5月以来，在星火模型七大核心能力不断升级的同时，在硬件上打造了教育领域的科大讯飞AI学习机，在办公领域打造了科大讯飞智能办公本和科大讯飞录音笔，在软件上打造了科大讯飞听力、科大讯飞星火App和科大讯飞输入法，在音视频创作工具科大讯飞智作、星火内容运营大师等内容创作工具，逐渐向大量用户释放了模型的价值。

在科大讯飞开放平台上，大模型开发者总数超过35万，其中企业开发者22万。

大量用户的体验和反馈也在反哺大模型核心能力的持续提升。

同时，刘庆峰表示，大模型不再用于简单的写诗和绘画，而是为科研、工业和民生赋能的刚需场景，即让大模型成为数字时代和智能时代的全新生产力。

科技创新到产业落地的距离，需要终端企业用户与核心大模型玩家的结合，才能逐步缩短距离，让大模型商业化落地的路径更加清晰。

科大讯飞在不同领域积累了大量商业化经验。面向教育行业，科大讯飞推出了星火智慧黑板，具有多模态理解和推荐、自然交互、虚拟人辅助学习、智能备课和分享四大功能。该功能进一步拓宽了黑板的价值边界，成为老师的AI助手。

与此同时，科大讯飞和中国移动联合推出了新5G通话的创新应用“商务速记”，可以同步语音记录和细化关键待办事项。

汽车行业的领头羊奇瑞汽车应用的智能语音交互技术由科大讯飞提供，出口国家涵盖英语、俄语、西班牙语、阿拉伯语和葡萄牙语等数十种语言。可见，支持中国汽车出海也是国产大车型商业化的一大潜力场景。

可以看出，大模式正在同时推动B端和C端的商业化。一方面，翻译机、商务5G通话和AI PPT的能力正在被大模式重塑，让前沿技术创新成为个人用户的生产力工具；另一方面，各行各业的头部玩家和企业家正在与以科大讯飞为代表的大模型核心玩家一起探索商业化，在加速产业转型升级的同时寻找新的增长机会。

更重要的是，在大型国产车型商业化加速的同时，科大讯飞作为人工智能国家队，在提供自主可控的国家生产力平台方面具有天然优势。

如今，大模型的商业应用聚集了算力、大模型、终端企业等各方玩家的力量。，使得大型号的核心能力与应用进度同步推进，坚持安全可控。

即使在此之前，中国在大模型的核心竞争力方面与国外存在较大差距，但在商业化的新阶段，依托国内丰富的应用场景和落地土壤，以科大讯飞为代表的玩家正在引领新时代大模型的变革。

大模型在生成和理解方面的强大能力，使得AI在千行百业中不断拓宽应用边界。目前，由AI驱动的各种应用正在改变人们的工作、生活和学习。

但是，从大模型的商业应用角度来看，如上所述，与C端消费者相比，企业业务集成大模型的能力需要考虑模型能力、应用场景和计算能力的具体特征。这也是大模特行业迭代升级及其商业化的重中之重。

大模型玩家之间的对抗一直没有停止。从百款大战的拼实力、拼参数来看，如今的大牌车型越来越具有实用属性。这背后离不开商业企业对前沿技术的深入理解和勇于探索尝试，也离不开拥有核心技术的企业不断突破技术创新和坚定投入。

国内大模型核心玩家、企业、计算器等众多玩家纷纷投身大模型新浪潮，成为大模型商业应用生态建设的重要参与者，进一步弥合了国内大模型产业与国外水平的差距。兵库北 表情包

面向未来，大模型将是一种必然，它将在增强企业全球竞争力的过程中发挥关键作用。科大讯飞在人工智能行业20多年积累的一系列先发优势，将成为其在大模型竞争关键环节保持领先的重要支撑。

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